Imaginez un système de santé composé d'agents IA : l'un pour l'évaluation des symptômes, un autre pour la planification, un troisième pour l'assurance, et un quatrième pour la pharmacie. Chacun est un expert dans son domaine, mais ils ne peuvent coordonner les soins aux patients sans un arbitre humain. Comme le dit Vijoy Pandey, SVP et GM d'Outshift by Cisco, « L'intelligence est déjà là. Ce qui manque, c'est le tissu conjonctif qui transforme quatre étrangers en une seule équipe. »

La solution d'Outshift est une couche sémantique appelée « Internet de la cognition », construite sur une couche de connectivité baptisée « Internet des agents » (projet open-source AGNTCY, désormais sous la Linux Foundation). Cela permet aux agents de se découvrir mutuellement, de prouver leur identité et de partager leurs intentions, leur contexte et leur raisonnement. Selon Pandey, il s'agit de « la prochaine étape sur la route vers la superintelligence artificielle distribuée. »

Pendant des années, l'IA s'est concentrée sur la mise à l'échelle verticale – des modèles plus grands, plus de données, plus de calcul. Mais pour permettre la résolution de problèmes inter-systèmes, le prochain axe doit être horizontal. Les systèmes multi-agents sont déjà testés dans le génie logiciel, la découverte de médicaments et les simulations scientifiques, mais avec des résultats décevants : une étude a révélé des taux d'échec entre 41 % et 87 % pour sept systèmes multi-agents open-source. « Les agents connectés gèrent bien les actions coordonnées ; ils prennent une tâche dont ils ont déjà vu la forme, la divisent et la répartissent », explique Pandey. « Ce qu'ils ne peuvent pas faire, c'est maintenir un objectif commun et raisonner vers quelque chose qu'aucun d'eux n'a été entraîné à résoudre. »

La solution n'est pas de meilleures invites, mais une meilleure architecture. La couche de coordination Mycelium d'Outshift (open-source) utilise des protocoles d'état de cognition pour une intention partagée. Les tests internes ont montré que des groupes non structurés prenaient une décision environ un tiers du temps sur 14 scénarios, tandis qu'un protocole de coordination portait ce taux à 93 %. Un tissu cognitif fournit une mémoire institutionnelle partagée, empêchant « l'amnésie organisationnelle », et des amplificateurs cognitifs avec des technologies de garde-fou (GAT) permettent un raisonnement partagé tout en garantissant la sécurité.

Mais le partage de la cognition introduit des risques : délégations non intentionnelles, injections d'invites, empoisonnement de la mémoire ou agents sur-privilégiés. Entrez l'autorisation sémantique continue des agents (CASA), un GAT open-source qui vérifie en continu chaque demande d'outil par rapport à la tâche d'origine. Par exemple, un agent chargé de résumer un dossier patient qui commence à interroger toute la base de données se verrait refuser l'accès car la demande ne correspond plus. « Les contrôles actuels sont limités à un rôle ou une session, pas à la tâche », dit Pandey. « Environ 90 % du temps, un agent n'a aucun moyen de confirmer qu'il est même autorisé pour le travail qui lui est confié. »

Pandey conseille aux entreprises de commencer par un workflow interfonctionnel couvrant trois ou quatre équipes qui nécessite actuellement des transferts humains. « Mettez-le en place comme un petit système multi-agents sur une infrastructure ouverte et interopérable, avec une base de référence mesurable », dit-il. « Suivez où l'intuition d'un agent a amélioré un autre agent – c'est le signal que l'axe horizontal fonctionne. » Comme il le dit, « Les problèmes sont ouverts, et l'infrastructure est encore en cours d'écriture. C'est le moment de la construire. »