Imaginați-vă un sistem de sănătate format din agenți AI: unul pentru evaluarea simptomelor, altul pentru programări, un al treilea pentru asigurări și un al patrulea pentru farmacie. Fiecare este expert în domeniul său, dar nu pot coordona îngrijirea pacientului fără un arbitru uman. După cum spune Vijoy Pandey, SVP și GM al Outshift by Cisco, „Inteligența este deja acolo. Ceea ce lipsește este țesutul conjunctiv care transformă patru străini într-o singură echipă.”

Soluția Outshift este un strat semantic numit „Internetul Cogniției”, construit pe un strat de conectivitate numit „Internetul Agenților” (proiectul open-source AGNTCY, acum sub Linux Foundation). Acest lucru permite agenților să se descopere reciproc, să își dovedească identitatea și să împărtășească intenția, contextul și raționamentul. Potrivit lui Pandey, acesta este „următorul pas pe drumul către superinteligența artificială distribuită.”

Timp de ani de zile, AI s-a concentrat pe scalarea verticală – modele mai mari, mai multe date, mai multă putere de calcul. Dar pentru a permite rezolvarea problemelor cross-system, următoarea axă trebuie să fie orizontală. Sistemele multi-agent sunt deja testate în ingineria software, descoperirea de medicamente și simulări științifice, dar cu rezultate dezamăgitoare: un studiu a găsit rate de eșec între 41% și 87% pentru șapte sisteme multi-agent open-source. „Agenții conectați gestionează bine acțiunile coordonate; preiau o sarcină a cărei formă au văzut-o, o împart și o transmit,” explică Pandey. „Ceea ce nu pot face este să aibă un scop comun și să raționeze spre ceva pentru care niciunul dintre ei nu a fost antrenat să rezolve.”

Remediul nu sunt prompturi mai bune, ci o arhitectură mai bună. Stratul de coordonare Mycelium al Outshift (open-source) folosește protocoale de stare a cogniției pentru intenție comună. Testele interne au arătat că grupurile nestructurate au luat o decizie în aproximativ o treime din cazuri în 14 scenarii, în timp ce un protocol de coordonare a crescut acest procent la 93%. O țesătură cognitivă oferă memorie instituțională partajată, prevenind „amnezia organizațională”, iar amplificatoarele cognitive cu tehnologii de gardă (GAT) permit raționamentul partajat, păstrând în același timp securitatea.

Dar partajarea cogniției introduce riscuri: delegări neintenționate, injecții de prompturi, otrăvirea memoriei sau agenți cu privilegii excesive. Intrați în scenă Continuous Agent Semantic Authorization (CASA), un GAT open-source care verifică continuu fiecare cerere de instrument în raport cu sarcina originală. De exemplu, un agent căruia i se spune să rezume un dosar de pacient și care începe să interogheze întreaga bază de date va fi refuzat, deoarece cererea nu mai corespunde. „Controalele de astăzi sunt limitate la un rol sau o sesiune, nu la sarcină,” spune Pandey. „Aproximativ 90% din timp, un agent nu are nicio modalitate de a confirma că este măcar autorizat pentru sarcina pe care a primit-o.”

Pandey sfătuiește companiile să înceapă cu un flux de lucru interfuncțional care implică trei sau patru echipe și care necesită în prezent transferuri umane. „Configurați-l ca un mic sistem multi-agent pe o infrastructură deschisă și interoperabilă, cu o bază de măsurare,” spune el. „Urmăriți unde perspectiva unui agent l-a făcut pe alt agent mai bun – acesta este semnalul că axa orizontală funcționează.” După cum spune el, „Problemele sunt deschise, iar infrastructura este încă în curs de scriere. Acesta este momentul să o construim.”