Imagina un sistema de salud atendido por agentes de IA: uno para evaluar síntomas, otro para programar citas, un tercero para seguros y un cuarto para farmacia. Cada uno es un experto en su dominio, pero no pueden coordinar la atención del paciente sin un árbitro humano. Como dice Vijoy Pandey, SVP y GM de Outshift by Cisco: "La inteligencia ya está ahí. Lo que falta es el tejido conectivo que convierte a cuatro desconocidos en un equipo".

La solución de Outshift es una capa semántica llamada "Internet de la Cognición", construida sobre una capa de conectividad denominada "Internet de los Agentes" (proyecto de código abierto AGNTCY, ahora bajo la Fundación Linux). Esto permite que los agentes se descubran entre sí, prueben su identidad y compartan intención, contexto y razonamiento. Según Pandey, este es "el siguiente paso en el camino hacia la superinteligencia artificial distribuida".

Durante años, la IA se ha centrado en la escalabilidad vertical: modelos más grandes, más datos, más cómputo. Pero para permitir la resolución de problemas entre sistemas, el próximo eje debe ser horizontal. Los sistemas multiagente ya se están probando en ingeniería de software, descubrimiento de fármacos y simulaciones científicas, pero con resultados decepcionantes: un estudio encontró tasas de fracaso entre el 41% y el 87% para siete sistemas multiagente de código abierto. "Los agentes conectados manejan bien acciones coordinadas; toman una tarea cuya forma ya han visto, la dividen y la pasan", explica Pandey. "Lo que no pueden hacer es mantener un objetivo en común y razonar hacia algo que ninguno de ellos fue entrenado para resolver".

La solución no son mejores indicaciones, sino mejor arquitectura. La capa de coordinación Mycelium de Outshift (código abierto) utiliza protocolos de estado de cognición para intenciones compartidas. Las pruebas internas mostraron que los grupos no estructurados alcanzaban una decisión aproximadamente un tercio de las veces en 14 escenarios, mientras que un protocolo de coordinación elevó eso al 93%. Un tejido de cognición proporciona memoria institucional compartida, evitando la "amnesia organizacional", y amplificadores cognitivos con tecnologías de protección (GAT) permiten el razonamiento compartido manteniendo la seguridad.

Pero compartir cognición introduce riesgos: delegaciones no intencionadas, inyecciones de indicaciones, envenenamiento de memoria o agentes con demasiados privilegios. Aquí entra la Autorización Semántica Continua de Agentes (CASA), un GAT de código abierto que verifica continuamente cada solicitud de herramienta contra la tarea original. Por ejemplo, un agente al que se le pide resumir un registro de paciente que comienza a consultar toda la base de datos sería denegado porque la solicitud ya no coincide. "Los controles actuales están limitados a un rol o una sesión, no a la tarea", dice Pandey. "Aproximadamente el 90% del tiempo, un agente no tiene forma de confirmar si siquiera está autorizado para el trabajo que se le asignó".

Pandey aconseja a las empresas comenzar con un flujo de trabajo interfuncional que abarque tres o cuatro equipos que actualmente necesitan transferencias humanas. "Ponlo en marcha como un pequeño sistema multiagente sobre infraestructura abierta e interoperable, con una línea base medible", dice. "Rastrea dónde la percepción de un agente mejoró a otro agente: esa es la señal de que el eje horizontal está funcionando". Como él dice: "Los problemas están abiertos y la infraestructura aún se está escribiendo. Este es el momento de construirla".