Imagine um sistema de saúde composto por agentes de IA: um para avaliação de sintomas, outro para agendamento, um terceiro para seguros e um quarto para farmácia. Cada um é especialista em seu domínio, mas não conseguem coordenar o atendimento ao paciente sem um juiz humano. Como diz Vijoy Pandey, SVP e GM da Outshift by Cisco: "A inteligência já está lá. O que falta é o tecido conjuntivo que transforma quatro estranhos em uma equipe."

A solução da Outshift é uma camada semântica chamada "Internet da Cognição", construída sobre uma camada de conectividade apelidada de "Internet dos Agentes" (projeto open-source AGNTCY, agora sob a Linux Foundation). Isso permite que os agentes se descubram, provem identidade e compartilhem intenção, contexto e raciocínio. Segundo Pandey, este é "o próximo passo no caminho para a superinteligência artificial distribuída."

Por anos, a IA focou em escalonamento vertical - modelos maiores, mais dados, mais poder computacional. Mas para permitir a resolução de problemas entre sistemas, o próximo eixo deve ser horizontal. Sistemas multiagentes já estão sendo testados em engenharia de software, descoberta de medicamentos e simulações científicas, mas com resultados decepcionantes: um estudo encontrou taxas de falha entre 41% e 87% para sete sistemas multiagentes open-source. "Agentes conectados lidam bem com ações coordenadas; pegam uma tarefa cuja forma já viram, dividem e passam adiante", explica Pandey. "O que eles não conseguem é manter um objetivo em comum e raciocinar em direção a algo que nenhum deles foi treinado para resolver."

A correção não são prompts melhores, mas uma arquitetura melhor. A camada de coordenação Mycelium da Outshift (open-source) usa protocolos de estado de cognição para intenção compartilhada. Testes internos mostraram que grupos não estruturados chegavam a uma decisão cerca de um terço das vezes em 14 cenários, enquanto um protocolo de coordenação elevou isso para 93%. Um tecido de cognição fornece memória institucional compartilhada, prevenindo "amnésia organizacional", e amplificadores cognitivos com tecnologias de guardrail (GATs) permitem raciocínio compartilhado mantendo a segurança.

Mas o compartilhamento de cognição introduz riscos: delegações não intencionais, injeções de prompt, envenenamento de memória ou agentes com privilégios excessivos. Entre na Autorização Semântica Contínua de Agentes (CASA), um GAT open-source que verifica continuamente cada solicitação de ferramenta contra a tarefa original. Por exemplo, um agente instruído a resumir um prontuário de paciente que começa a consultar o banco de dados inteiro seria negado porque a solicitação não corresponde mais. "Os controles atuais são limitados a uma função ou sessão, não à tarefa", diz Pandey. "Cerca de 90% do tempo, um agente não tem como confirmar se está autorizado para o trabalho que recebeu."

Pandey aconselha as empresas a começarem com um fluxo de trabalho multifuncional que abranja três ou quatro equipes e que atualmente necessite de transferências humanas. "Monte-o como um pequeno sistema multiagente em infraestrutura aberta e interoperável, com uma linha de base mensurável", ele diz. "Acompanhe onde a percepção de um agente melhorou outro agente - esse é o sinal de que o eixo horizontal está funcionando." Como ele coloca: "Os problemas estão abertos, e a infraestrutura ainda está sendo escrita. Este é o momento para construí-la."