Oamenii de știință de la MIT amplifică celulele T pentru a lovi cancerul unde doare
Cercetătorii de la MIT amplifică răspunsul celulelor T cu un adjuvant ARNm, făcând vaccinurile împotriva cancerului mai puternice și vaccinurile antigripale de 15 ori mai eficiente - pentru că subtilitatea este supraevaluată.
Vaccinurile împotriva cancerului care valorifică sistemul imunitar au arătat promisiuni și chiar au primit aprobarea FDA pentru anumite tipuri de cancer, dar de multe ori nu reușesc să stârnească suficient de mult răspuns imun. Unii cercetători au încercat să adauge molecule stimulatoare imunitare numite citokine pentru a spori eficacitatea, doar pentru a descoperi că această abordare poate provoca efecte secundare severe - pentru că, bineînțeles, așa se întâmplă.\n\nAcum, inginerul chimist de la MIT, Daniel Anderson, și colegii săi de la MIT, Harvard și Universitatea din Houston au raportat o tactică diferită: amplificarea răspunsului celulelor T la vaccinurile cu ARNm. Avansul ar putea duce la vaccinuri împotriva cancerului mai puternice și la o protecție mai solidă împotriva bolilor infecțioase - pentru că cine nu-și dorește asta?\n\nMajoritatea vaccinurilor generează anticorpi și celule T care activează celulele prezentatoare de antigen, care spun sistemului imunitar ce să atace. În studiul lor, cercetătorii au amplificat acest răspuns cu un nou adjuvant de vaccin - un material care stimulează sistemul imunitar. Acest adjuvant constă în molecule de ARNm care codifică două gene ce transformă celulele imunitare într-o stare mai activă prin activarea anumitor căi de semnalizare.\n\nÎn studiile pe șoareci model pentru cancer de vezică urinară, carcinom de colon, melanom și cancer pulmonar metastatic, injecțiile cu nanoparticule lipidice care conțin adjuvantul codificat de ARNm au permis sistemului imunitar să încetinească creșterea unor tumori și să eradicheze multe altele - chiar și fără un vaccin specific împotriva cancerului. Când a fost administrat un vaccin, răspunsul a fost și mai puternic.\n\n„Când aceste ARNm adjuvante sunt incluse în vaccinuri, numărul de celule T vizate de antigen este substanțial crescut", spune Anderson. Adjuvantul cu ARNm a îmbunătățit, de asemenea, răspunsul imun la inhibitorii de punct de control, care ridică frâna pe care celulele tumorale o pun pe celulele T și sunt aprobați de FDA pentru mai multe tipuri de cancer.\n\n„Microambientul tumorilor solide este adesea ostil celulelor T și reprezintă o barieră majoră pentru imunoterapia eficientă. Noi descoperim că remodelarea imună cu acești adjuvanți creează un mediu permisiv pentru celulele T și promovează respingerea tumorii", spune Christopher Garris, profesor asistent la Harvard Medical School și autor principal.\n\nCercetătorii au testat, de asemenea, adjuvantul cu vaccinuri împotriva COVID și gripă la șoareci, constatând că generează un răspuns al celulelor T de 10 până la 15 ori mai puternic decât de obicei - pentru că, aparent, o creștere de 10 ori este doar începutul.\n\nEi plănuiesc acum să testeze abordarea în modele animale suplimentare, sperând să o dezvolte pentru cancer și boli infecțioase. Între timp, un alt grup de la MIT condus de Ana Jaklenec la Institutul Koch pentru Cercetare Integrativă a Cancerului a folosit un adjuvant pentru a face vaccinul injectabil împotriva poliomielitei să inducă un răspuns imun mucos puternic în tractul gastrointestinal - reducând potențial excreția virală și transmiterea fără riscurile rare ale vaccinului oral pe care multe țări l-au abandonat.
The Good Times
Știri în inbox-ul tău.
Un rezumat sardonic, livrat după programul tău. Gratuit. Dezabonează-te oricând.
Ești deja abonat dar nu ajungem niciodată în inbox? Verifică folderul de spam și apasă 'Nu este spam' (sau 'Elimină din spam') ca să ne scoți din purgatoriul mesajelor nedorite. Îi ajuți și pe ceilalți.
Dacă nu deschizi niciunul dintre e-mailurile noastre timp de o lună, vei fi eliminat automat din listă.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.