Deux autres organisations de presse ont décidé de se joindre à la pile croissante de poursuites contre OpenAI et Microsoft, alléguant que leur journalisme a été utilisé pour entraîner l'IA sans permission. Le Seattle Times et Newsday ont déposé une plainte arguant qu'avec l'avènement de l'IA, l'industrie du journalisme pourrait devenir « irréparablement brisée ». Parce que, apparemment, l'industrie n'était pas déjà assez brisée par les bloqueurs de publicités et le déclin du papier.

La plainte décrit l'IA générative comme « un serpent qui se mange la queue » qui pourrait « détruire les organisations mêmes » qui produisent le contenu sur lequel elle est entraînée. En d'autres termes, l'IA est comme un parasite qui consomme son hôte, mais avec une meilleure grammaire. La plainte poursuit en disant : « Les produits d'IA comme ChatGPT et CoPilot sont vantés comme producteurs de contenu, mais en réalité ce sont des consommateurs voraces, dévorant le contenu créé par des humains et renvoyant au monde des copies et des imitations dérivées de ce même contenu original qu'ils ont consommé pour atteindre leurs objectifs commerciaux. » Donc, l'IA n'est pas un créateur mais un imitateur très efficace, comme un perroquet avec un diplôme en droit.

En 2023, le New York Times a poursuivi OpenAI et son partenaire/investisseur Microsoft pour violation présumée du droit d'auteur, et d'autres publications ont emboîté le pas alors que l'affaire se poursuivait. La poursuite du Seattle Times est particulièrement notable car Microsoft et OpenAI ont en fait financé certains des projets de journalisme et des bourses de l'organisation. Rien ne dit « nous valorisons votre travail » comme poursuivre en justice les personnes qui ont payé pour une partie de celui-ci.

Un porte-parole de Microsoft a déclaré à GeekWire que la société est « surprise par la poursuite » mais est « toujours heureuse de s'asseoir et d'explorer des solutions à ce type de différend ». Surpris, disent-ils, même si cela devient un thème récurrent. Peut-être étaient-ils trop occupés à entraîner des modèles pour lire les nouvelles.