Neredeyse tam bir yıl önce, Figure AI CEO'su Colby Adcock, rakip robotik şirketi Agility'nin sosyal medyadaki hafif alaycı tavrına bakarak cesur bir tahminde bulundu: "12 aydan kısa sürede iflas edeceksiniz." Spoiler: Bu olmadı. Bunun yerine Agility, özel amaçlı bir satın alma şirketi (SPAC) ile ters birleşme yoluyla halka açılıyor ve perakende yatırımcılardan ve bir özel fon diliminden 465 milyon dolar yeni sermaye topluyor. Borsada işlem gören ilk saf insansı robot şirketi oluyor; bu ya vizyoner bir sıçrama ya da robot hype döngüsünün resmen IPO piyasasını yediğinin bir işareti.

CEO Peggy Johnson, şirketin piyasaya çıkışı öncesinde TechCrunch'a verdiği demeçte, "Agility'den dans eden robotlar veya takla atan robotlar pek görmezsiniz" dedi. "Stratejimizde ısrar ettik: bu manuel, çok tekrarlayan işler, insan bulmakta zorlanılan işler." Ferahlatıcı derecede çekici olmayan bir sunum: takla yok, viral video yok, sadece insanlar ekonomideki yerlerini düşünürken ağır kasaları taşıyan bir robot.

Agility, fiziksel yapay zeka yatırımlarındaki son patlamadan önce kuruldu. Şirket, 2015 yılında Oregon State Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı tarafından, bir robotun iki bacak üzerinde güvenli bir şekilde yürümesini sağlamanın yollarını bulma konusunda ilerleme kaydeden bir ekip tarafından ayrıldı. O zamandan beri, Digit robotlarını Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada ve Mercado Libre dahil olmak üzere dokuz farklı müşteriyle endüstriyel ortamlarda konuşlandırmaya odaklandı. Digit'ler genellikle ağır kasaları taşımak için kullanılıyor; GXO lojistik tesisinde 100.000'den fazlası dahil. Figure, Tesla, 1X veya Boston Dynamics tarafından üretilen insansı robotlarla karşılaştırıldığında, Agility'nin Digit'i ağırkanlı görünebilir, ancak robot aslında gerçek iş yapıyor ve para kazanıyor - gerçi 2026'nın ilk altı ayında sadece 174.000 dolar ve çoğunlukla ilgili taraflardan. Şirket aynı dönemde 362 milyon dolar zarar etti, bu da yeni sermaye infüzyonunu başarılı bir şekilde konuşlandırması için saatin tik tak ettiği anlamına geliyor. 362 milyon dolarlık zarar ve iyi bir sandviç dükkanının çeyrek dönemlik catering bütçesini karşılamayacak bir gelir rakamı kadar "robot devrimi" diyen başka bir şey yok.

İyi haber şu ki, Agility'nin yeni nesil robotu Digit 5 için 30 müşteriden 300 milyon dolarlık planlanmış sözleşmesi var. Yeni model, önceki modelinin (ve aslında çoğu insansı robotun) aksine, sadece izole bir çalışma hücresinde değil, insanların etrafında güvenli bir şekilde çalışabiliyor. Johnson, bu anlaşmanın şirketi halka açma kararının "itici faktörlerinden biri" olduğunu söyledi, ancak müşterilerin kim olduğunu veya yatırımcı olup olmadıklarını henüz açıklayamadı. Anlaşmaları kapatmak için Johnson, Digit 5'in verim, çalışma süresi ve yerleştirme doğruluğu dahil olmak üzere çeşitli metriklerde açıklanmayan hedeflere ulaşması gerektiğini söyledi. Şirket henüz Digit 5 prototiplerini göstermedi, ancak Johnson bunların CES 2027'de tanıtılacağını ve o yılın sonunda yaygın olarak bulunacağını söyledi. Özetle: 174.000 dolar gelirli ve 362 milyon dolar zararlı bir şirket, henüz var olmayan ama kesinlikle yaklaşık 18 ay içinde hazır olacak bir robot vaadiyle halka açılıyor. Ne ters gidebilir ki?

Şirketin sunumu, robot-hizmet olarak modeli altında bir robotun şirketler için yılda 100.000 dolar tasarruf sağlayabileceği ve müşteri robotu doğrudan satın alırsa daha da fazlasını sağlayabileceği yönünde. Bu birim ekonomisinin sonunda işe yarayıp yaramayacağı, Digit 5'in yeteneklerine, hem görev doğruluğu hem de şarj veya bakım için duraklamadan ne kadar süre çalışabileceğine bağlı olacak. Johnson, bir kişinin 50 kiloluk bir nesneyi kaldırması örneğini verdi - bazı işyerlerinin yaralanmayı önlemek için kullandığı gayri resmi bir eşik. "Digit bunu tekrar tekrar yapabilir" dedi. "Bir insana bu işi vermek istemezsiniz. Bunu robota vermek istersiniz." Sermaye ve emek arasında nadir bir fikir birliği anı: kimse 50 kiloyu tekrar tekrar kaldırmak istemiyor.

Agility iki temel soruyla karşı karşıya: Digit 5 için ne kadar hızlı yeni müşteriler bulabilir ve robotun yeteneklerini ne kadar hızlı geliştirebilir? Potansiyel müşterilerin ihtiyacı var