Бум ИИ сделал некоторые компании невероятно ценными. OpenAI и Anthropic теперь являются двумя самыми дорогими частными компаниями в мире. Google, Microsoft и Nvidia стали больше, чем когда-либо. Но среди крупнейших победителей оказалась Caterpillar, поставщик жёлтых грузовиков и кранов. Акции Caterpillar более чем удвоились за последний год, сделав компанию в шесть раз дороже Nike. Её взлёт мало связан со строительной техникой (как настоящей, так и игрушечной), которой она известна. Вместо этого успех Caterpillar обусловлен её гигантскими газовыми двигателями, которые помогают обеспечивать энергией строительство центров обработки данных по всей стране.
При всём внимании, уделяемом улучшению возможностей моделей, наиболее важными ресурсами для ИИ являются не биты, а атомы и электроны. Чтобы обучать и запускать свои модели, индустрии ИИ нужно строить. Центры обработки данных — это невероятно сложные технологические и промышленные объекты: они требуют от технологических компаний возводить электростанции, строить очистные сооружения и устанавливать всевозможное электрооборудование, линии электропередач и современное охлаждающее оборудование. Для этого нужны бетон, сталь, кремний, стекло, медь и сжиженный природный газ.
Это строительство центров обработки данных уже давно ведётся лихорадочными темпами, но сейчас оно быстро приближается к переломному моменту, который одновременно и внушает трепет, и тревожит. Крупные игроки — Amazon, Google, Microsoft, Meta и Oracle — к концу года потратят на центры обработки данных больше, чем получают от своей деятельности. Это означает, что технологическим гигантам, чьи не-чат-ботные бизнесы приносят десятки миллиардов долларов ежегодно, вероятно, придётся брать долги, чтобы продолжать финансировать свои амбиции в области ИИ. С запуска ChatGPT в конце 2022 года до конца прошлого года их капитальные затраты — большая часть которых идёт на центры обработки данных — значительно превысили полтриллиона долларов. Компании намерены потратить аналогичную сумму только в 2026 году. А в следующем году их инвестиции в ИИ, вероятно, превысят 1,1 триллиона долларов, согласно недавнему отчёту J.P. Morgan.
Кремниевая долина долгое время пользовалась простым преимуществом: её продукты и услуги относительно дёшевы в производстве, но приносят огромные доходы. Однако управление центром обработки данных во многом больше похоже на управление сталелитейным заводом, чем на приложение для смартфона. В частности, центры обработки данных требуют огромного количества электроэнергии, особенно по мере того, как модели ИИ становятся всё более мощными. Пять лет назад стандартному центру обработки данных могло потребоваться 10 или 50 мегаватт мощности, достаточно для десятков тысяч домов. Год назад центры обработки данных, потребляющие один или два гигаватта, считались гигантскими. На этой неделе Meta объявила, что более чем удваивает размер своего флагманского центра обработки данных для ИИ, что увеличит его пиковую потребность в энергии до пяти гигаватт. Центр обработки данных, предложенный в Юте, если будет завершён, будет потреблять девять гигаватт. Это энергия нескольких крупных городов, проходящая через несколько больших складов, и всё это для ботов.
Электрические сети обычно не имеют достаточно энергии для таких мегапроектов, поэтому самый быстрый способ ввести центр обработки данных в эксплуатацию — построить собственную электростанцию. Вот тут-то и появляется Caterpillar: у компании огромное количество отложенных заказов на её энергетическое оборудование, как и у каждого крупного производителя газовых турбин в мире. В мае Илон Маск, как сообщается, потратил не менее 1 миллиарда долларов на покупку энергетической компании с парком газовых турбин, вероятно, для питания своей модели ИИ Grok.
Энергия — лишь одна из проблем. Центр обработки данных требует соединения десятков передовых чипов ИИ в стойку размером с холодильник, а затем объединения тысяч таких стоек в здании. Эти чипы сильно нагреваются, до 200 градусов по Фаренгейту, и обычно охлаждаются комбинацией воды и промышленных вентиляторов; подойдите слишком близко к одной из стоек — и можете вспотеть.
Самоцель OpenAI сделать "интеллект дешевле, лучше и более доступным со временем" на самом деле сводится к обеспечению энергией и охлаждению центров обработки данных как можно более эффективно.