Anthropic Decide Construir Seus Próprios Chips, Porque Aparentemente Empresas de IA Precisam de Mais Hobbies
A Anthropic está entrando no desenvolvimento de chips personalizados, contratando engenheiros de silício, juntando-se a outras empresas de IA como OpenAI e Google na busca por hardware próprio.
A Anthropic, a empresa de IA que continua tentando fazer do Claude uma coisa, revelou que está entrando no jogo de hardware. Especificamente, está contratando uma 'equipe de silício personalizado' para projetar chips para executar seus modelos. Porque qual é o sentido de uma empresa de IA de ponta se ela não pode também se aventurar na engenharia de semicondutores?
Ontem, o Business Insider viu uma vaga de emprego para um engenheiro sênior com experiência em designs de semicondutores. Agora você pode encontrar vagas para engenheiro de silício e gerente de programa técnico, silício no quadro de empregos da Anthropic. Um porta-voz confirmou os planos tanto para o Business Insider quanto para o TechCrunch, esclarecendo que a Anthropic adotará uma 'abordagem multi-chip', o que significa que ainda usará hardware de outras empresas junto com seus próprios designs à medida que escala.
Isso confirma rumores que circulam há algum tempo. O The Information relatou anteriormente que a Anthropic estava considerando trabalhar com a Samsung como parceira de fabricação de hardware. Então, você sabe, apenas sua típica empresa de IA considerando uma parceria com um gigante da tecnologia para fazer seus próprios chips.
A Anthropic não está sozinha nessa busca. A OpenAI recentemente anunciou seu próprio chip personalizado, Jalapeño, projetado para inferência de modelos de linguagem em data centers, desenvolvido com a Broadcom. O Google já executa seus modelos em seu próprio hardware há algum tempo, a Meta projetou e implantou seus próprios chips, e a Mistral está supostamente considerando fazer o mesmo.
Por que a pressa para silício personalizado? Primeiro, a indústria depende fortemente da Nvidia para hardware, e isso é uma vulnerabilidade estratégica. A alavancagem da Nvidia é um pouco como ter todo o seu negócio dependente de um único fornecedor, muito caro e muito procurado. Segundo, projetar chips especificamente para seus modelos pode levar a um melhor desempenho. Se a OpenAI pode colher os frutos da integração vertical, pode apostar que a Anthropic também quer isso.
A Anthropic diz que suas equipes vão co-projetar novos hardware e modelos lado a lado. Ela já co-projetou hardware com parceiros antes, mas agora quer trazer mais experiência em silício para dentro de casa. Isso pode dar aos seus modelos de fronteira uma vantagem competitiva à medida que os desenvolvedores exploram executar modelos mais baratos, menores ou de pesos abertos em seu próprio hardware.
No entanto, como a Anthropic ainda está contratando membros-chave da equipe, vai demorar um pouco até que quaisquer benefícios se materializem. Então, por enquanto, você terá que lidar com as alucinações ocasionais do Claude e esperar que os chips personalizados o tornem mais inteligente, não apenas mais rápido em estar errado.
The Good Times
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