Anthropicは、Claudeを何とか流行らせようと奮闘中のAI企業だが、ハードウェア事業にも参入すると発表した。具体的には、自社モデルを動かすためのチップを設計する「カスタムシリコンチーム」を採用中だ。最先端のAI企業が、半導体工学にも手を出さずに何ができるというのか？

昨日、Business Insiderが半導体設計の経験を持つシニアエンジニアの求人を発見した。現在、Anthropicの求人ページには、シリコンエンジニアとシリコン担当テクニカルプログラムマネージャーの求人もある。広報担当者はBusiness InsiderとTechCrunchの両方に計画を認め、Anthropicは「マルチチップアプローチ」を取る、つまり自社設計のチップと並行して他社のハードウェアも使用し続けると説明した。

これは以前から囁かれていた噂を裏付けるものだ。The Informationは以前、Anthropicがハードウェア製造パートナーとしてSamsungとの協業を検討していると報じていた。つまり、AI企業が自社チップ製造のためにテック大手との提携を検討する、ごく普通の流れだ。

Anthropicだけがこの道を歩んでいるわけではない。OpenAIは最近、Broadcomと共同開発したデータセンター向け大規模言語モデル推論用のカスタムチップ「Jalapeño」を発表した。Googleは長い間自社ハードウェアでモデルを運用しており、Metaも自社チップを設計・展開し、Mistralも同様の検討をしていると報じられている。

なぜカスタムシリコンへの動きが加速しているのか？ 第一に、業界はハードウェアをNvidiaに大きく依存しており、これは戦略的な脆弱性だ。Nvidiaの影響力は、ビジネス全体が単一の非常に高価で需要の高いサプライヤーに依存しているようなものだ。第二に、自社モデルに特化したチップを設計することで、パフォーマンスが向上する可能性がある。OpenAIが垂直統合の恩恵を受けられるなら、Anthropicもそれを望むのは間違いない。

Anthropicによると、チームは新しいハードウェアとモデルを並行して共同設計するという。これまでもパートナーとハードウェアを共同設計してきたが、今回はシリコンに関する専門知識を社内に取り込みたい考えだ。これにより、開発者が自社ハードウェアでより安価で小型、またはオープンウェイトのモデルを実行することを模索する中で、フロンティアモデルに競争上の優位性をもたらす可能性がある。

しかし、Anthropicはまだ主要メンバーを採用中であり、その恩恵が現れるのはまだ先のことだ。だから今のところは、Claudeの時折の幻覚に耐えながら、カスタムチップがより賢く、単に間違いを犯す速度が速くなるだけでなく、本当に賢くなることを願うしかない。