Anthropic beschließt, eigene Chips zu bauen, weil KI-Firmen offenbar mehr Hobbys brauchen
Anthropic steigt in die Entwicklung eigener Chips ein, um seine KI-Modelle zu optimieren und die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, auch wenn es noch Jahre dauern wird, bis die Früchte dieser Arbeit sichtbar werden.
Anthropic, das KI-Unternehmen, das immer wieder versucht, Claude zum Durchbruch zu verhelfen, hat enthüllt, dass es sich nun auch an Hardware versucht. Konkret stellt es ein "Custom-Silicon-Team" ein, um Chips für den Betrieb seiner Modelle zu entwerfen. Denn was nützt ein hochmodernes KI-Unternehmen, wenn es nicht auch in die Halbleitertechnik einsteigen kann?
Gestern entdeckte Business Insider eine Stellenausschreibung für einen leitenden Ingenieur mit Erfahrung im Bereich Halbleiterdesign. Auf der Karriereseite von Anthropic finden sich nun auch Stellen für einen Silizium-Ingenieur und einen technischen Programmmanager für Silizium. Ein Sprecher bestätigte die Pläne gegenüber Business Insider und TechCrunch und stellte klar, dass Anthropic einen "Multi-Chip-Ansatz" verfolgen werde, was bedeutet, dass es weiterhin Hardware anderer Unternehmen neben seinen eigenen Designs verwenden wird, während es skaliert.
Dies bestätigt Gerüchte, die schon eine Weile kursierten. The Information berichtete zuvor, dass Anthropic erwäge, mit Samsung als Hardware-Herstellungspartner zusammenzuarbeiten. Also, wissen Sie, nur ein typisches KI-Unternehmen, das eine Partnerschaft mit einem Technologieriesen in Betracht zieht, um eigene Chips herzustellen.
Anthropic ist mit dieser Mission nicht allein. OpenAI kürzlich seinen eigenen Custom-Chip angekündigt, Jalapeño, entwickelt für Inferenz großer Sprachmodelle in Rechenzentren, zusammen mit Broadcom. Google betreibt seine Modelle schon seit einiger Zeit auf eigener Hardware, Meta hat eigene Chips entworfen und eingesetzt, und Mistral erwägt Berichten zufolge dasselbe zu tun.
Warum die Eile zu eigener Silizium-Hardware? Erstens ist die Branche stark von Nvidia abhängig, und das ist eine strategische Schwachstelle. Nvidias Einfluss ist ein bisschen so, als hinge Ihr gesamtes Geschäft von einem einzigen, sehr teuren, sehr gefragten Lieferanten ab. Zweitens kann die Entwicklung von Chips speziell für Ihre Modelle zu besserer Leistung führen. Wenn OpenAI die Früchte der vertikalen Integration ernten kann, können Sie darauf wetten, dass Anthropic das auch will.
Anthropic sagt, seine Teams würden neue Hardware und Modelle Seite an Seite mitentwickeln. Es hat bereits zuvor Hardware mit Partnern mitentwickelt, aber jetzt will es mehr Silizium-Expertise ins Haus holen. Dies könnte seinen Grenzmodellen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, während Entwickler erkunden, günstigere, kleinere oder Open-Weight-Modelle auf eigener Hardware auszuführen.
Da Anthropic jedoch noch Schlüsselmitarbeiter einstellt, wird es eine Weile dauern, bis sich Vorteile materialisieren. Bis dahin müssen Sie sich also mit Claudes gelegentlichen Halluzinationen abfinden und hoffen, dass Custom-Chips es schlauer machen, nicht nur schneller darin, falsch zu liegen.
The Good Times
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