Anthropic Decide di Costruire i Propri Chip, Perché a Quanto Pare le Aziende di IA Hanno Bisogno di Più Hobby
Anthropic si unisce alla festa dei chip personalizzati, perché affidarsi a Nvidia è troppo mainstream, e ora assume progettisti di chip, con risultati attesi tra qualche anno, forse.
Anthropic, l'azienda di IA che continua a cercare di far decollare Claude, ha rivelato che sta entrando nel gioco dell'hardware. Nello specifico, sta assumendo un 'team di silicio personalizzato' per progettare chip per eseguire i suoi modelli. Perché a che serve un'azienda di IA all'avanguardia se non può anche dilettarsi nell'ingegneria dei semiconduttori?
Ieri, Business Insider ha notato un annuncio di lavoro per un ingegnere senior con esperienza nella produzione di progetti di semiconduttori. Ora si possono trovare annunci per un ingegnere del silicio e un program manager tecnico, silicio, sul sito di carriere di Anthropic. Un portavoce ha confermato i piani sia a Business Insider che a TechCrunch, chiarendo che Anthropic adotterà un 'approccio multi-chip', il che significa che userà ancora hardware di altre aziende insieme ai propri progetti mentre scala.
Questo conferma le voci che circolavano da un po'. The Information aveva precedentemente riportato che Anthropic stava considerando di collaborare con Samsung come partner di produzione hardware. Quindi, sai, la solita azienda di IA che considera una partnership con un gigante tecnologico per produrre i propri chip.
Anthropic non è sola in questa impresa. OpenAI ha recentemente annunciato il suo chip personalizzato, Jalapeño, progettato per l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni nei data center, sviluppato con Broadcom. Google ha eseguito i suoi modelli su hardware proprio per un po', Meta ha progettato e implementato i propri chip, e Mistral sta valutando di fare lo stesso.
Perché tanta fretta di passare al silicio personalizzato? Primo, l'industria dipende fortemente da Nvidia per l'hardware, e questa è una vulnerabilità strategica. La leva di Nvidia è un po' come avere l'intera attività dipendente da un unico fornitore, molto costoso e molto richiesto. Secondo, progettare chip specificamente per i propri modelli può portare a prestazioni migliori. Se OpenAI può raccogliere i frutti dell'integrazione verticale, puoi scommettere che anche Anthropic lo vuole.
Anthropic afferma che i suoi team co-progetteranno nuovo hardware e modelli fianco a fianco. In precedenza ha co-progettato hardware con partner, ma ora vuole portare più competenze sul silicio internamente. Questo potrebbe dare ai suoi modelli di frontiera un vantaggio competitivo mentre gli sviluppatori esplorano l'esecuzione di modelli più economici, più piccoli o a pesi aperti sul proprio hardware.
Tuttavia, poiché Anthropic sta ancora assumendo membri chiave del team, passerà un po' di tempo prima che i benefici si materializzino. Quindi per ora, dovrai accontentarti delle allucinazioni occasionali di Claude e sperare che i chip personalizzati lo rendano più intelligente, non solo più veloce nell'errore.
The Good Times
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