Anthropic Decide Construir Sus Propios Chips, Porque Aparentemente las Empresas de IA Necesitan Más Pasatiempos
Anthropic se une a la fiesta de los chips personalizados, porque depender de Nvidia aparentemente es demasiado mainstream; están contratando diseñadores de chips ahora, así que espera resultados en unos años, tal vez.
Anthropic, la empresa de IA que sigue intentando hacer que Claude sea algo, ha revelado que se está metiendo en el juego del hardware. Específicamente, está contratando un 'equipo de silicio personalizado' para diseñar chips que ejecuten sus modelos. Porque, ¿de qué sirve una empresa de IA de vanguardia si no puede también incursionar en la ingeniería de semiconductores?
Ayer, Business Insider vio una oferta de empleo para un ingeniero senior con experiencia en diseños de semiconductores. Ahora puedes encontrar ofertas para un ingeniero de silicio y un gerente de programa técnico de silicio en el tablón de empleo de Anthropic. Un portavoz confirmó los planes tanto a Business Insider como a TechCrunch, aclarando que Anthropic adoptará un 'enfoque de múltiples chips', lo que significa que seguirá utilizando hardware de otras empresas junto con sus propios diseños a medida que escale.
Esto confirma rumores que han estado circulando por un tiempo. The Information informó anteriormente que Anthropic estaba considerando trabajar con Samsung como socio de fabricación de hardware. Así que, ya sabes, solo una típica empresa de IA considerando una asociación con un gigante tecnológico para fabricar sus propios chips.
Anthropic no está sola en esta búsqueda. OpenAI recientemente anunció su propio chip personalizado, Jalapeño, diseñado para la inferencia de modelos de lenguaje grandes en centros de datos, desarrollado con Broadcom. Google ha estado ejecutando sus modelos en su propio hardware durante un tiempo, Meta ha diseñado y desplegado sus propios chips, y se informa que Mistral está considerando hacer lo mismo.
¿Por qué la prisa por el silicio personalizado? Primero, la industria depende en gran medida de Nvidia para el hardware, y eso es una vulnerabilidad estratégica. El apalancamiento de Nvidia es un poco como tener todo tu negocio dependiendo de un solo proveedor, muy caro y muy demandado. Segundo, diseñar chips específicamente para tus modelos puede llevar a un mejor rendimiento. Si OpenAI puede cosechar los beneficios de la integración vertical, puedes apostar que Anthropic también quiere eso.
Anthropic dice que sus equipos co-diseñarán nuevo hardware y modelos lado a lado. Ha co-diseñado hardware con socios antes, pero ahora quiere traer más experiencia en silicio internamente. Esto podría dar a sus modelos frontera una ventaja competitiva a medida que los desarrolladores exploren ejecutar modelos más baratos, más pequeños o de peso abierto en su propio hardware.
Sin embargo, dado que Anthropic todavía está contratando miembros clave del equipo, pasará un tiempo antes de que los beneficios se materialicen. Así que por ahora, tendrás que conformarte con las alucinaciones ocasionales de Claude y esperar que los chips personalizados lo hagan más inteligente, no solo más rápido para equivocarse.
The Good Times
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