Para nóg humanoidalnego robota za 2500 dolarów, zbudowana z drukowanych w 3D części i komponentów z półki, nie wygra jeszcze maratonów. Ale tak stosunkowo niedrogi sprzęt może umożliwić naukowcom łatwiejsze testowanie i trenowanie oprogramowania robotyki opartego na AI w fizycznym ciele podczas rzeczywistych eksperymentów.

Nowo dostępny projekt LeRobot Humanoid pochodzi od platformy do uczenia maszynowego i rozwoju AI, Hugging Face. Pełny zestaw daje budowniczym robotów i naukowcom dostęp do listy materiałów, plików do druku 3D, dokumentacji okablowania i instrukcji montażu fizycznego - ale zawiera także narzędzia programowe do kalibracji i sterowania robotem zarówno w fizycznym ciele, jak i w symulacji.

„Jeśli szukasz najbardziej zaawansowanego humanoidalnego robota, to nie jest on” – napisał Virgile Batto, inżynier robotyki w Hugging Face, w poście na blogu napisanym wspólnie z innymi kolegami. „Jeśli szukasz humanoida, który możesz zbudować, zrozumieć, naprawić, oprzyrządować, symulować i używać do eksperymentów edukacyjnych, to jest robot, który staramy się stworzyć.”

Zespół Hugging Face dążył do „praktycznej równowagi między przystępnością cenową, wydajnością mechaniczną i łatwością montażu”. Konstrukcja, zbudowana wokół drukowalnych części, gotowych komponentów i niedrogich siłowników oraz elektroniki, oznacza, że dwunożna platforma robotyczna może być łatwo naprawiana i modyfikowana, aby umożliwić szybkie eksperymentowanie i rozwój, zamiast być „jednorazowym prototypem przydatnym do demonstracji”.

Taka konstrukcja ma również na celu umożliwienie bardziej powtarzalnej „pętli projektowania pełnego robota”, w której roboty zaprojektowane w symulacji mogą być testowane i walidowane w eksperymentach na fizycznym ciele, według Batto i współpracowników. Z kolei dane z rzeczywistych prób mogą pomóc w informowaniu i ulepszaniu symulacji używanych do trenowania zachowań robotów.

Zespół obiecał również, że nogi LeRobot Humanoid to dopiero początek większej mapy drogowej, która obejmuje integrację z górną częścią ciała i bardziej zaawansowane zachowania. Firma wcześniej wypuściła drukowalne w 3D ramię robotyczne.

Hugging Face wspiera projekty robotyki open source, aby pomóc uczynić roboty przystępnymi cenowo, jednocześnie ograniczając dominację przemysłu przez duże korporacje, powiedział wcześniej TechCrunch CEO Hugging Face, Clem Delangue. W maju 2025 roku firma ogłosiła, że współpracuje z francuską firmą The Robot Studio nad rozwojem humanoidalnego robota HopeJR z 66 aktywowanymi stopniami swobody i docelową ceną 3000 dolarów.

Hugging Face zaczął również sprzedawać małego robota za 299 dolarów o nazwie Reachy Mini, który jest przeznaczony głównie do ekspresyjnych zachowań i interakcji z ludźmi.

Nacisk na przystępną cenowo robotykę pojawia się, gdy firmy starają się również obniżyć koszty produkcji komercyjnych robotów. Komercyjny humanoidalny robot nadal kosztuje zazwyczaj od 30 000 do 150 000 dolarów za sztukę, podczas gdy firmy budują łańcuchy dostaw, według raportu firmy konsultingowej McKinsey z kwietnia 2026 roku. Tymczasem finansowanie venture capital dla robotyki potroiło się między 2023 a 2025 rokiem, przekraczając 40 miliardów dolarów w zeszłym roku.

Niektóre chińskie firmy, takie jak Unitree Robotics, już sprzedają modele robotów w cenach poniżej 20 000 dolarów. Unitree pracuje również nad pozyskaniem 610 milionów dolarów w swojej pierwszej ofercie publicznej na Szanghajskim Rynku Star - ale South China Morning Post zwrócił uwagę na 53-procentowy spadek zgłoszonych zysków Unitree w pierwszym kwartale, pomimo 68-procentowego wzrostu przychodów. SCMP opisał „presję na zyski” Unitree jako pochodzącą z „rosnących wydatków i brutalnej wojny cenowej”, a sama firma przyznała również możliwe „ochłodzenie” szumu wokół humanoidalnych robotów.

Tymczasem Hyundai Motor Group podobno planuje masową produkcję humanoidalnego robota Atlas od Boston Dynamics, uruchamiając linię produkcyjną w zakładzie Hyundaia w Georgii, według UPI. Mówi się również o utworzeniu amerykańskiego zakładu zdolnego do produkcji 350 000 siłowników robotycznych rocznie.