उबर की एक दीर्घकालिक महत्वाकांक्षा है जो यात्रियों को ले जाने से कहीं आगे जाती है: कंपनी अंततः अपने मानव ड्राइवरों की कारों में सेंसर लगाना चाहती है ताकि स्वायत्त वाहन (AV) कंपनियों के लिए वास्तविक दुनिया का डेटा इकट्ठा किया जा सके - और संभावित रूप से अन्य कंपनियां जो भौतिक दुनिया के परिदृश्यों पर AI मॉडल प्रशिक्षित कर रही हैं।
उबर के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी प्रवीण नेपल्ली नागा ने गुरुवार रात सैन फ्रांसिस्को में TechCrunch के StrictlyVC कार्यक्रम में एक साक्षात्कार में इस योजना का खुलासा किया, और इसे जनवरी के अंत में कंपनी द्वारा घोषित एक नए कार्यक्रम AV Labs के स्वाभाविक विस्तार के रूप में वर्णित किया। "यही वह दिशा है जहां हम अंततः जाना चाहते हैं," नागा ने मानव ड्राइवरों के वाहनों को सुसज्जित करने के बारे में कहा। "लेकिन पहले हमें सेंसर किट और वे कैसे काम करते हैं, इसकी समझ हासिल करनी होगी। कुछ नियम हैं - हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि हर राज्य में [स्पष्टता हो] कि सेंसर का क्या मतलब है, और इसे साझा करने का क्या मतलब है।"
फिलहाल, AV Labs सेंसर-युक्त कारों के एक छोटे, समर्पित बेड़े पर निर्भर करता है जिसे उबर अपने ड्राइवर नेटवर्क से अलग संचालित करता है। लेकिन महत्वाकांक्षा स्पष्ट रूप से बहुत बड़ी है। उबर के दुनिया भर में लाखों ड्राइवर हैं, और यदि उन कारों का एक अंश भी चलते-फिरते डेटा-संग्रह प्लेटफॉर्म में बदल दिया जाए, तो उबर AV उद्योग को जो पेशकश कर सकता है, उसका पैमाना किसी भी व्यक्तिगत AV कंपनी की अपनी क्षमता से कहीं अधिक होगा।
कार्यक्रम को चलाने वाली अंतर्दृष्टि, नागा ने कहा, यह है कि AV विकास के लिए सीमित कारक अब अंतर्निहित तकनीक नहीं है। "अड़चन डेटा है," उन्होंने कहा। "[वेमो जैसी कंपनियों] को डेटा इकट्ठा करने, विभिन्न परिदृश्यों को इकट्ठा करने के लिए चक्कर लगाने की जरूरत है। आप कह सकते हैं: सैन फ्रांसिस्को में, 'इस स्कूल चौराहे पर, मुझे दिन के इस समय कुछ डेटा चाहिए ताकि मैं अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर सकूं।' इन सभी कंपनियों के लिए समस्या उस डेटा तक पहुंच है, क्योंकि उनके पास कारों को तैनात करने और यह सारी जानकारी इकट्ठा करने के लिए पूंजी नहीं है।"
पूरे AV पारिस्थितिकी तंत्र के लिए डेटा लेयर बनना एक बहुत ही चतुर चाल है, खासकर यह देखते हुए कि उबर ने वर्षों पहले अपनी खुद की सेल्फ-ड्राइविंग कारें बनाने की महत्वाकांक्षा को छोड़ दिया था (एक कदम जिसे सह-संस्थापक ट्रैविस कलानिक ने सार्वजनिक रूप से एक बड़ी गलती बताया है)। वास्तव में, कई उद्योग पर्यवेक्षकों ने सोचा है कि क्या अपनी खुद की सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बिना, उबर एक दिन अप्रासंगिक हो जाएगा क्योंकि दुनिया भर में AV तेजी से उभर रहे हैं।
कंपनी वर्तमान में 25 AV कंपनियों के साथ साझेदारी करती है - जिसमें लंदन में संचालित Wayve भी शामिल है - और नागा ने जिसे "AV क्लाउड" बताया है, उसका निर्माण कर रही है: लेबल किए गए सेंसर डेटा का एक पुस्तकालय जिसे साझेदार कंपनियां क्वेरी कर सकती हैं और अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग कर सकती हैं। साझेदार, जिनमें उबर अधिक आक्रामक रूप से सीधे निवेश करने की योजना बना रहा है, सिस्टम का उपयोग अपने प्रशिक्षित मॉडलों को वास्तविक उबर यात्राओं के खिलाफ "शैडो मोड" में चलाने के लिए भी कर सकते हैं, यह अनुकरण करते हुए कि एक AV ने सड़क पर वास्तव में एक को रखे बिना कैसा प्रदर्शन किया होगा।
"हमारा लक्ष्य इस डेटा से पैसा कमाना नहीं है," नागा ने कहा। "हम इसे लोकतांत्रिक बनाना चाहते हैं।" उबर जो बना रहा है, उसके स्पष्ट वाणिज्यिक मूल्य को देखते हुए, यह स्थिति लंबे समय तक नहीं टिक सकती है। कंपनी ने पहले ही कई AV खिलाड़ियों में इक्विटी निवेश किया है, और पैमाने पर मालिकाना प्रशिक्षण डेटा प्रदान करने की इसकी क्षमता इसे एक ऐसे क्षेत्र पर महत्वपूर्ण लाभ दे सकती है जो अभी ग्राहकों तक पहुंचने के लिए उबर के राइड मार्केटप्लेस पर निर्भर करता है।