لدى أوبر طموح طويل الأمد يتجاوز بكثير نقل الركاب: تريد الشركة في النهاية تجهيز سيارات سائقيها البشريين بأجهزة استشعار لامتصاص البيانات الواقعية لشركات المركبات ذاتية القيادة - وربما شركات أخرى تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي على سيناريوهات العالم المادي.
كشف برافين نيبالي ناجا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في أوبر، عن الخطة في مقابلة في حدث StrictlyVC التابع لـ TechCrunch في سان فرانسيسكو مساء الخميس، واصفًا إياها بأنها امتداد طبيعي لبرنامج ناشئ أعلنت عنه الشركة في أواخر يناير يسمى AV Labs. قال ناجا عن تجهيز سيارات السائقين البشريين: "هذا هو الاتجاه الذي نريد الوصول إليه في النهاية. لكن أولاً نحتاج إلى فهم مجموعات أجهزة الاستشعار وكيفية عملها جميعًا. هناك بعض اللوائح - يجب أن نتأكد من أن كل ولاية لديها وضوح بشأن ما تعنيه أجهزة الاستشعار، وما تعنيه مشاركتها."
في الوقت الحالي، يعتمد AV Labs على أسطول صغير مخصص من السيارات المزودة بأجهزة استشعار تديرها أوبر بنفسها، بشكل منفصل عن شبكة سائقيها. لكن الطموح أكبر بوضوح. تمتلك أوبر ملايين السائقين عالميًا، وإذا أمكن تحويل حتى جزء بسيط من هذه السيارات إلى منصات لجمع البيانات المتنقلة، فإن حجم ما يمكن أن تقدمه أوبر لصناعة المركبات ذاتية القيادة سيتفوق على ما يمكن لأي شركة مركبات ذاتية قيادة فردية تجميعه بنفسها.
قال ناجا إن البصيرة التي تقود البرنامج هي أن العامل المحدد لتطوير المركبات ذاتية القيادة لم يعد التكنولوجيا الأساسية. قال: "عنق الزجاجة هو البيانات. [شركات مثل Waymo] تحتاج إلى التجول وجمع البيانات، وجمع سيناريوهات مختلفة. قد تكون قادرًا على القول: في سان فرانسيسكو، 'عند تقاطع المدرسة هذا، أريد بعض البيانات في هذا الوقت من اليوم حتى أتمكن من تدريب نماذجي.' المشكلة لجميع هذه الشركات هي الوصول إلى تلك البيانات، لأنهم لا يملكون رأس المال لنشر السيارات وجمع كل هذه المعلومات."
أن تصبح طبقة البيانات للنظام البيئي الكامل للمركبات ذاتية القيادة هي خطوة ذكية جدًا، خاصة بالنظر إلى أن أوبر تخلت منذ سنوات عن طموحاتها الخاصة في بناء سيارات ذاتية القيادة (وهي خطوة أعرب المؤسس المشارك ترافيس كالانيك علنًا عن أسفه لكونها خطأ كبيرًا). في الواقع، تساءل العديد من مراقبي الصناعة عما إذا كانت أوبر، بدون سياراتها ذاتية القيادة، قد تصبح يومًا ما غير ذات صلة مع ظهور المركبات ذاتية القيادة بشكل متزايد حول العالم.
لدى الشركة حاليًا شراكات مع 25 شركة مركبات ذاتية قيادة - بما في ذلك Wayve، التي تعمل في لندن - وتقوم ببناء ما وصفه ناجا بأنه "سحابة مركبات ذاتية قيادة": مكتبة من بيانات أجهزة الاستشعار المصنفة التي يمكن للشركات الشريكة الاستعلام عنها واستخدامها لتدريب نماذجها. يمكن للشركاء، الذين تخطط أوبر للاستثمار فيهم بشكل أكثر جرأة مباشرة، أيضًا استخدام النظام لتشغيل نماذجهم المدربة في "الوضع الظلي" مقابل رحلات أوبر الحقيقية، محاكاة كيف كانت ستؤدي المركبة ذاتية القيادة دون وضع واحدة فعليًا على الطريق.
قال ناجا: "هدفنا ليس جني الأموال من هذه البيانات. نريد إضفاء الطابع الديمقراطي عليها." بالنظر إلى القيمة التجارية الواضحة لما تبنيه أوبر، قد لا يدوم هذا الموقف طويلاً. قامت الشركة بالفعل باستثمارات في أسهم العديد من اللاعبين في مجال المركبات ذاتية القيادة، وقدرتها على تقديم بيانات تدريب مملوكة على نطاق واسع يمكن أن تمنحها نفوذًا كبيرًا على قطاع يعتمد حاليًا على سوق رحلات أوبر للوصول إلى العملاء.