Uber'in uzun vadeli bir hedefi var ve bu, yolcu taşımacılığının çok ötesine geçiyor: Şirket, sonunda insan sürücülerinin arabalarını, otonom araç (AV) şirketleri - ve potansiyel olarak fiziksel dünya senaryoları üzerinde yapay zeka modelleri eğiten diğer şirketler - için gerçek dünya verileri toplamak üzere sensörlerle donatmak istiyor.

Uber'in baş teknoloji sorumlusu Praveen Neppalli Naga, planı Perşembe akşamı San Francisco'da TechCrunch'ın StrictlyVC etkinliğinde yaptığı bir röportajda açıkladı ve bunu şirketin Ocak ayı sonunda duyurduğu AV Labs adlı yeni bir programın doğal bir uzantısı olarak tanımladı. "Nihayetinde gitmek istediğimiz yön bu," dedi Naga, insan sürücülerin araçlarını donatmaktan bahsederken. "Ama önce sensör kitlerini ve nasıl çalıştıklarını anlamamız gerekiyor. Bazı düzenlemeler var - her eyaletin sensörlerin ne anlama geldiği ve paylaşmanın ne anlama geldiği konusunda netliğe sahip olduğundan emin olmalıyız."

Şimdilik, AV Labs, Uber'in sürücü ağından ayrı olarak kendi işlettiği, sensörlerle donatılmış küçük, özel bir filoya dayanıyor. Ancak hırs açıkça çok daha büyük. Uber'in dünya çapında milyonlarca sürücüsü var ve bu arabaların bir kısmı bile veri toplama platformlarına dönüştürülebilirse, Uber'in AV endüstrisine sunabileceği ölçek, herhangi bir AV şirketinin kendi başına toplayabileceğinden çok daha büyük olur.

Programı yönlendiren içgörü, Naga'ya göre, AV gelişiminin sınırlayıcı faktörünün artık temel teknoloji olmaması. "Darboğaz veri," dedi. "[Waymo gibi şirketler] etrafta dolaşıp veri toplamalı, farklı senaryolar toplamalı. San Francisco'da 'Bu okul kavşağında, günün bu saatinde modellerimi eğitebilmem için biraz veri istiyorum' diyebilirsiniz. Tüm bu şirketler için sorun, bu verilere erişim, çünkü arabaları konuşlandırıp tüm bu bilgileri toplamak için sermayeleri yok."

Tüm AV ekosistemi için veri katmanı haline gelmek oldukça akıllıca bir hamle, özellikle Uber'in yıllar önce kendi kendine sürüş yapan arabalar inşa etme hırsından vazgeçtiği düşünüldüğünde (kurucu ortak Travis Kalanick'in kamuoyu önünde büyük bir hata olarak nitelendirdiği bir hareket). Gerçekten de, birçok endüstri gözlemcisi, kendi kendine sürüş yapan arabaları olmadan Uber'in bir gün, AV'ler dünya çapında arttıkça gereksiz hale gelip gelmeyeceğini merak etti.

Şirketin şu anda Londra'da faaliyet gösteren Wayve de dahil olmak üzere 25 AV şirketiyle ortaklığı var ve Naga'nın "AV bulutu" olarak tanımladığı şeyi inşa ediyor: ortak şirketlerin sorgulayabileceği ve modellerini eğitmek için kullanabileceği etiketlenmiş sensör verilerinden oluşan bir kütüphane. Uber'in doğrudan daha agresif yatırım yapmayı planladığı ortaklar, ayrıca sistemi, eğitilmiş modellerini gerçek Uber yolculuklarına karşı "gölge modunda" çalıştırmak için kullanabilir ve bir AV'nin yolda olmadan nasıl performans göstereceğini simüle edebilir.

"Amacımız bu verilerden para kazanmak değil," dedi Naga. "Bunu demokratikleştirmek istiyoruz." Uber'in inşa ettiği şeyin bariz ticari değeri göz önüne alındığında, bu konumlandırma uzun sürmeyebilir. Şirket halihazırda çok sayıda AV oyuncusuna öz sermaye yatırımları yaptı ve ölçekte özel eğitim verileri sunma yeteneği, şu anda müşterilere ulaşmak için Uber'in yolculuk pazarına bağımlı olan bir sektör üzerinde önemli bir kaldıraç sağlayabilir.