У Uber есть долгосрочная амбиция, выходящая далеко за рамки перевозки пассажиров: компания в конечном итоге хочет оснастить автомобили своих водителей-людей датчиками для сбора реальных данных для компаний, занимающихся автономными транспортными средствами (АТС), и, возможно, для других компаний, обучающих модели ИИ на сценариях из физического мира.

Правин Непалли Нага, технический директор Uber, раскрыл этот план в интервью на мероприятии TechCrunch StrictlyVC в Сан-Франциско в четверг вечером, описав его как естественное расширение недавно запущенной программы под названием AV Labs, о которой компания объявила в конце января. «Это направление, в котором мы хотим двигаться в конечном итоге», — сказал Нага об оснащении автомобилей водителей-людей. «Но сначала нам нужно понять, как работают наборы датчиков и как они все взаимодействуют. Есть некоторые нормативные акты — мы должны убедиться, что в каждом штате есть [ясность] относительно того, что означают датчики и что означает обмен данными».

Пока что AV Labs полагается на небольшой специализированный парк автомобилей с датчиками, которыми Uber управляет самостоятельно, отдельно от своей сети водителей. Но амбиции явно гораздо масштабнее. У Uber миллионы водителей по всему миру, и если хотя бы часть этих автомобилей можно будет превратить в мобильные платформы для сбора данных, масштаб того, что Uber может предложить индустрии АТС, затмит то, что любая отдельная компания по АТС может собрать самостоятельно.

Идея, движущая программой, по словам Наги, заключается в том, что ограничивающим фактором для разработки АТС больше не является базовая технология. «Узкое место — это данные», — сказал он. «[Такие компании, как Waymo] должны ездить и собирать данные, собирать разные сценарии. Вы можете сказать: в Сан-Франциско, «На этом перекрестке у школы мне нужны данные в это время дня, чтобы обучить свои модели». Проблема для всех этих компаний — доступ к этим данным, потому что у них нет капитала, чтобы развернуть автомобили и собрать всю эту информацию».

Стать слоем данных для всей экосистемы АТС — довольно умный ход, особенно учитывая, что годы назад Uber отказался от собственных амбиций по созданию самоуправляемых автомобилей (шаг, который сооснователь Трэвис Каланик публично назвал большой ошибкой). Действительно, многие отраслевые обозреватели задавались вопросом, не станет ли Uber однажды неактуальным без собственных самоуправляемых автомобилей, поскольку АТС все больше распространяются по всему миру.

В настоящее время компания имеет партнерские отношения с 25 компаниями по АТС, включая Wayve, которая работает в Лондоне, и строит то, что Нага назвал «облаком АТС»: библиотеку размеченных данных с датчиков, которую компании-партнеры могут запрашивать и использовать для обучения своих моделей. Партнеры, в которых Uber планирует более агрессивно инвестировать напрямую, также могут использовать систему для запуска своих обученных моделей в «теневом режиме» на реальных поездках Uber, моделируя, как бы АТС работало без фактического вывода его на дорогу.

«Наша цель — не заработать на этих данных», — сказал Нага. «Мы хотим демократизировать их». Учитывая очевидную коммерческую ценность того, что строит Uber, такая позиция может просуществовать недолго. Компания уже сделала долевые инвестиции в многочисленные компании по АТС, и ее способность предлагать проприетарные обучающие данные в масштабе может дать ей значительное влияние на сектор, который сейчас зависит от рынка поездок Uber для доступа к клиентам.