AI का उपयोग सार्वजनिक भलाई के लिए करना चाहते हैं? एंथ्रोपिक आपको एक साल का वेतन देगा ताकि आप किसी गैर-लाभकारी संगठन के मिशन में क्लॉड को लागू कर सकें — लेकिन आपको अभी आवेदन करना होगा।

कंपनी के क्लॉड कोर फैलोशिप कार्यक्रम, जिसकी घोषणा पिछले महीने की गई थी, 1,000 प्रारंभिक-कैरियर पेशेवरों को भागीदार गैर-लाभकारी संस्थाओं से मिलाएगा ताकि "अमेरिका भर के समुदायों तक AI के लाभ पहुंचाए जा सकें," एंथ्रोपिक ने एक विज्ञप्ति में कहा। फैलोशिप 12 महीनों के लिए पूर्णकालिक है, जिसके दौरान एंथ्रोपिक फैलो को $85,000 का भुगतान करेगा और लाभ प्रदान करेगा। आवेदन की अंतिम तिथि 17 जुलाई है।

"हमारे दोहरे लक्ष्य हैं: कि मेजबान संगठन मूल्यवान उपकरणों और प्रणालियों से सुसज्जित हों, और फैलो AI कौशल विकसित करें जो उनके करियर में उनकी सेवा करेंगे," एंथ्रोपिक ने कार्यक्रम के बारे में कहा, जिसके लिए उसने $150 मिलियन आवंटित किए हैं। "इस तकनीक का निर्माण करने वाली कंपनियों की जिम्मेदारी है कि वे सुनिश्चित करें कि लाभ पूरी तरह से साकार और व्यापक रूप से साझा किए जाएं, और परिवर्तन को अवशोषित करने वाले श्रमिकों में सीधे निवेश करें।"

कार्यक्रम का पहला समूह अक्टूबर में 100 फैलो के साथ शुरू होता है और इसके बाद अगले वर्ष दो और समूह खुलेंगे। आवेदन करने के लिए, आपको बस 18 वर्ष या उससे अधिक आयु का होना चाहिए, पूर्णकालिक कार्य अनुभव दो वर्ष से अधिक नहीं होना चाहिए, और अमेरिका में काम करने के लिए अधिकृत होना चाहिए। एंथ्रोपिक ने कहा कि वह भाग लेने के लिए स्थानांतरित होने वाले फैलो का समर्थन कर सकता है।

कार्यक्रम एंथ्रोपिक और कोडपाथ द्वारा आयोजित क्लॉड प्रशिक्षण से शुरू होता है, जो परियोजना पर इसके भागीदारों में से एक है। पूर्णकालिक वेतन और लाभों के अलावा, फैलो को "कोडपाथ मेंटर से सहायता, उनके तकनीकी प्रश्नों के लिए एंथ्रोपिक से कार्यालय समय, एक विस्तृत क्लॉड टोकन बजट, और मेजबान संगठन में उनके प्रबंधक से पेशेवर मार्गदर्शन" मिलता है, एंथ्रोपिक ने जोड़ा।

भागीदार संगठन पूरे अमेरिका में फैले हुए हैं और YMCA और गुडविल इंडस्ट्रीज जैसे प्रमुख गैर-लाभकारी संस्थाओं से लेकर टेक्सास स्थित साउंडऑफ़, एक परामर्श और सहकर्मी सहायता प्रदाता, और फ्लोरिडा के की लार्गो में रीफ एनवायर्नमेंटल एजुकेशन फाउंडेशन जैसे स्थानीय संगठनों तक हैं। अन्य संगठन वयोवृद्ध सहायता, कम आय वाले छात्रों के लिए पेशेवर मार्गदर्शन, द्विदलीय आर्थिक पहल, और खाद्य असुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

क्लॉड कोर पहल एंथ्रोपिक द्वारा नौकरियों पर AI के प्रभाव को ऑफसेट करने और अपने सार्वजनिक लाभ शाखा के लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए एक ठोस दृष्टिकोण की तरह दिखती है। कंपनी ने AI और अर्थव्यवस्था पर नियमित शोध और नीति पत्र प्रकाशित किए हैं और अन्य AI कंपनियों की तुलना में अधिक सक्रिय रूप से विनियमन का आह्वान किया है। लेकिन इसके अलावा, इसकी पहल, जिसमें इसका आर्थिक भविष्य कार्यक्रम और आर्थिक सूचकांक शामिल हैं, ने स्पष्ट कार्रवाई करने के बजाय शोध पर ध्यान केंद्रित किया है।

दूसरी ओर, क्लॉड कोर, AI के उपयोग से जुड़ी नौकरियां सीधे बनाता है, भले ही छोटी संख्या में।

अमेरिकी सरकार के साथ, AI लैब्स अपनी तकनीक के अर्थव्यवस्था पर प्रभाव को प्रभावित करने के लिए एक सार्थक स्थिति में हैं, जिसका वे अलग-अलग डिग्री तक लाभ उठा रहे हैं। मई में, OpenAI फाउंडेशन — गैर-लाभकारी शाखा जो OpenAI की मालिक है — ने भविष्य की अर्थव्यवस्थाओं को मजबूत करने के लिए $250 मिलियन प्रतिबद्ध किए, जिसमें "श्रमिकों को संसाधन प्रदान करना" और "दुनिया भर के लोगों के लिए आर्थिक लाभों को व्यापक रूप से साझा करना" शामिल है, लेकिन अधिक विशिष्ट जानकारी नहीं दी। जबकि फाउंडेशन ने कहा, "हम उन दृष्टिकोणों को वित्तपोषित करने का इरादा रखते हैं जो अब लोगों का समर्थन करते हैं जबकि समाज को दीर्घकालिक परिवर्तन के लिए तैयार करने में मदद करते हैं," इसने स्पष्ट नहीं किया कि क्या यह एक ऐसे कार्यक्रम के माध्यम से होगा जो आज सीधे लोगों को रोजगार देता है, उदाहरण के लिए।

क्लॉड कोर हाल के कॉलेज स्नातकों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकता है, जो प्रवेश स्तर की भूमिकाओं के मामले में मिश्रित परिणामों का सामना कर रहे हैं। कुछ रिपोर्टें संकेत देती हैं कि प्रारंभिक-कैरियर नौकरियां कम हो रही हैं, विशेष रूप से कोडिंग जैसे क्षेत्रों में, जहां AI उत्कृष्ट प्रदर्शन करना जारी रखता है।

लेकिन अन्य दृष्टिकोणों से, AI बस प्रवेश स्तर के श्रमिकों से अपेक्षाओं को बदल रहा है। AI के कारण नौकरी के नुकसान को ट्रैक करने वाली कई रिपोर्टों के विपरीत, Ramp के एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि AI को भारी रूप से अपनाने वाली कंपनियां वास्तव में अधिक लोगों को काम पर रखती हैं, जिसमें प्रवेश स्तर की भूमिकाएं शामिल हैं।

हालांकि, अध्ययन में पाया गया कि छोटे व्यवसाय और बिना VC फंडिंग वाले AI को अपनाने की संभावना कम होती है।