Samsung, akıllı saatinin adımlarınızı saymaktan, uykunuzu takip etmekten ve yeterince hareket etmediğiniz için sizi suçlamaktan daha fazlasını yapabileceğini bilmenizi istiyor. Şirket, Galaxy Watch'un bayılma veya bilinç kaybı olayını gerçekleşmeden önce tahmin edebileceğini duyurdu.
Samsung bu hafta, Kore'deki Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi ile ortak bir klinik çalışmanın Galaxy Watch 6'nın vazovagal senkopu (VVS) tahmin etme yeteneğini doğruladığını açıkladı. Çalışma, cihazın fotopletismografi (PPG) sensörünü kullanarak kalp atış hızı değişkenliği verilerini analiz etti ve ardından baş yukarı tilt testi sırasında VVS'yi tahmin etmek için bir AI algoritması uyguladı.
Samsung, araştırmayı ticari bir akıllı saatin senkopun erken tahminini sağlama potansiyelini gösteren "dünyadaki ilk çalışma" olarak nitelendirdi. Bulgular European Heart Journal - Digital Health'te yayınlandı.
Vazovagal senkop, en yaygın bayılma türlerinden biridir ve Chung-Ang Üniversitesi Gwangmyeong Hastanesi kardiyoloji bölümü profesörü Junhwan Cho'ya göre "insanların %40'a kadarı" hayatları boyunca bunu deneyimler. Kalp atış hızı ve kan basıncının ani düşmesiyle oluşur, genellikle stres, dehidrasyon, uzun süre ayakta durma veya başka bir tetikleyici nedeniyle. Bayılmanın kendisi hayati tehlike oluşturmaz, ancak sonuçta oluşan düşme beyin sarsıntısı, kırık veya başka bir yaralanmaya yol açabilir.
"Ani düşmelerden kaynaklanan yaralanmalar çok gerçek olabilir," dedi Beverly Hills Kardiyovasküler ve Uzun Ömür Enstitüsü'nden kardiyoloji ve kardiyovasküler performans direktörü Dr. Sam Setareh ZDNET'e. "Birkaç dakikalık uyarı bile anlamlı olabilir: oturun veya uzanın, su için, karşı basınç manevraları yapın veya yardım çağırın. Bu, düşmeleri, kırıkları, beyin sarsıntılarını ve diğer ikincil yaralanmaları azaltabilir."
Samsung'a göre, Cho liderliğindeki ortak araştırma ekibi, indüklenmiş bayılma testleri sırasında şüpheli VVS semptomları olan 132 hastayı değerlendirdi. Samsung'un saatinden alınan kalp atış hızı değişkenliği verilerini kullanan AI modeli, bayılma olaylarını gerçekleşmeden beş dakika önce %84.6 doğrulukla tahmin etti. Samsung ayrıca modelin %90 duyarlılık ve %64 özgüllüğe ulaştığını söyledi.
Duyarlılık, sistemin gerçek bayılma olaylarını ne sıklıkta doğru yakaladığını, özgüllük ise yanlış alarmlardan ne sıklıkta kaçındığını ifade eder. Rakamlara bakıldığında, kişi bayılmayacakken önemli sayıda uyarı üretilebilir. Hackensack Meridian Jersey Shore Üniversitesi Tıp Merkezi'nden kardiyoloji başkanı Dr. Brett A. Sealove, %64 özgüllüğün çalışmanın en büyük sınırlamalarından biri olduğunu söyledi. "Kontrollü bir tilt masası laboratuvarında bu kabul edilebilir olabilir," dedi, ancak milyonlarca saat kullanıcısının günlük hayatta hareket ettiği gerçek dünyada, "bu yanlış pozitif oranı çok büyük miktarda gereksiz uyarı üretebilir."
Setareh ayrıca çalışmanın kontrollü bir tilt masası laboratuvarında, araştırmacıların semptomları provoke etmek için tasarlanmış bir ortamda hastaları gözlemlediği, kullanıcıların normal hayatlarına devam ettiği geniş bir gerçek dünya tüketici ortamında olmadığı konusunda uyardı. "Hareket artefaktı, hidrasyon durumu, duruş, ilaçlar, uyku, alkol, anksiyete ve diğer değişkenler" gibi günlük faktörler sinyalleri etkileyebilir, diye ekledi. "Çok fazla yanlış pozitif, anksiyete, alarm yorgunluğu ve gereksiz tıbbi değerlendirmelere yol açabilir."
Sealove, çalışma popülasyonunun da oldukça spesifik olduğunu belirtti. Her katılımcı, "senkopu indüklemek için tasarlanmış kasıtlı olarak provoke edici bir laboratuvar prosedüründen" geçiyordu, dedi. Katılımcılar ayrıca şüpheli nöral aracılı senkopa sahipti, bu da bulguların algoritmanın bu geçmişi olmayan birinde nasıl performans göstereceğini göstermediği anlamına geliyor. "Çalışma bize, daha önce hiç tilt masası testi yaptırmamış, belgelenmiş vazovagal senkop öyküsü olmayan veya sadece günlük hayatına devam eden birinde bu algoritmanın nasıl performans göstereceği hakkında hiçbir şey söylemiyor," dedi Sealove.
Yanlış güvence başka bir risk, diye uyardı MyMigraineTeam'den board sertifikalı nörolog Dr. Rab Nawaz Khan. "Eğer bir saat uyarı vermezse..."