三星想让你知道，它的智能手表不仅能计步、追踪睡眠、为你的久坐感到愧疚。该公司宣布，Galaxy Watch 或许能在晕厥或昏倒发生前做出预测。

三星本周透露，与韩国中央大学光明医院联合进行的一项临床研究验证了Galaxy Watch 6预测血管迷走性晕厥（VVS）的能力。该研究利用设备的光电容积描记（PPG）传感器分析心率变异性数据，然后应用AI算法在倾斜台测试中预测VVS。

三星称这项研究是“世界首次”证明商用智能手表具有早期预测晕厥潜力的研究。研究结果发表在《欧洲心脏杂志——数字健康》上。

血管迷走性晕厥是最常见的晕厥类型之一，据中央大学光明医院心脏病学教授Junhwan Cho称，“高达40%的人”一生中会经历一次。当心率和血压突然下降时发生，通常由压力、脱水、久站或其他诱因引起。晕厥本身不危及生命，但随之而来的跌倒可能导致脑震荡、骨折或其他伤害。

“突然跌倒造成的伤害非常真实，”比佛利山心血管与长寿研究所心脏病学与心血管表现主任Sam Setareh博士告诉ZDNET。“即使提前几分钟警告也有意义：坐下或躺下、补水、进行对抗性动作或呼救。这可以减少跌倒、骨折、脑震荡和其他继发性伤害。”

据三星称，由Cho领导的联合研究团队在诱发晕厥测试中评估了132名疑似VVS症状的患者。利用三星手表的心率变异性数据，AI模型在晕厥发生前最多五分钟预测，准确率达84.6%。三星还表示，该模型达到了90%的敏感性和64%的特异性。

敏感性指系统正确捕捉真实晕厥事件的频率，而特异性指正确避免误报的频率。从数字看，仍可能产生大量并非即将晕厥的警报。哈肯萨克子午线泽西海岸大学医学中心心脏病学主任Brett A. Sealove博士表示，64%的特异性是研究最大局限之一。“在受控的倾斜台实验室中，这可能可以接受，”他说，但在现实世界中，数百万手表用户在日常活动中，“假阳性率可能产生大量不必要的警报。”

Setareh也警告说，研究是在受控的倾斜台实验室中进行的，研究人员在旨在诱发症状的环境中观察患者，而非在用户正常生活的广泛现实消费环境中。日常因素如“运动伪影、水分状态、姿势、药物、睡眠、酒精、焦虑和其他变量”会影响信号，他补充道。“太多假阳性会导致焦虑、警报疲劳和不必要的医疗评估。”

Sealove指出，研究人群也非常特定。每位参与者都接受了“故意诱发的实验室程序以诱发晕厥，”他说。参与者还有疑似神经介导性晕厥史，这意味着研究结果并未显示该算法在无此病史者中的表现。“该研究未告诉我们任何关于该算法在从未做过倾斜台测试、无血管迷走性晕厥记录或只是日常活动的人中如何表现的信息，”Sealove说。

MyMigraineTeam的委员会认证神经学家Rab Nawaz Khan博士警告说，虚假安慰是另一个风险。“如果手表没有发出警告……