Samsung vill att du ska veta att dess smartklocka kan göra mer än att räkna dina steg, spåra din sömn och få dig att känna dig skyldig för att du inte rör på dig tillräckligt. Företaget har meddelat att dess Galaxy Watch kanske kan förutsäga en svimnings- eller blackoutepisod innan den inträffar.\n\nSamsung avslöjade denna vecka att en gemensam klinisk studie med Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital i Korea validerade Galaxy Watch 6:s förmåga att förutsäga vasovagal synkope, eller VVS. Studien använde enhetens fotopletysmografisensor (PPG) för att analysera hjärtfrekvensvariabilitetsdata och tillämpade sedan en AI-algoritm för att förutsäga VVS under head-up tilt-testning.\n\nSamsung kallade forskningen för "världens första studie" som visar potentialen för en kommersiell smartklocka att ge tidig förutsägelse av synkope. Resultaten publicerades i European Heart Journal - Digital Health.\n\nVasovagal synkope är en av de vanligaste typerna av svimning, där "upp till 40% av människor" upplever det under sin livstid, enligt Junhwan Cho, professor vid kardiologiavdelningen på Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital. Det inträffar när hjärtfrekvens och blodtryck plötsligt sjunker, ofta på grund av stress, uttorkning, att stå för länge eller en annan utlösande faktor. Själva svimningen är inte livshotande, men det resulterande fallet kan leda till hjärnskakning, fraktur eller annan skada.\n\n"Skadorna från plötsliga fall kan vara mycket verkliga", säger Dr. Sam Setareh, chef för kardiologi och kardiovaskulär prestation vid Beverly Hills Cardiovascular and Longevity Institute, till ZDNET. "Även några minuters varning kan vara meningsfull: sätt dig ner eller lägg dig, drick vatten, utför mottrycksmanövrar eller ring efter hjälp. Det skulle kunna minska fall, frakturer, hjärnskakningar och andra sekundära skador."\n\nEnligt Samsung utvärderade det gemensamma forskarteamet, lett av Cho, 132 patienter med misstänkta VVS-symtom under inducerade svimningstester. Med hjälp av hjärtfrekvensvariabilitetsdata från Samsungs klocka förutsade AI-modellen svimningsepisoder upp till fem minuter innan de inträffade med 84,6% noggrannhet. Samsung sade också att modellen nådde 90% känslighet och 64% specificitet.\n\nKänslighet avser hur ofta systemet korrekt fångar verkliga svimningshändelser, medan specificitet avser hur ofta det korrekt undviker falsklarm. Med tanke på siffrorna kan det fortfarande finnas ett betydande antal larm som genereras när en person inte är på väg att svimma. Dr. Brett A. Sealove, ordförande för kardiologi vid Hackensack Meridian Jersey Shore University Medical Center, sade att 64% specificitet är en av studiens största begränsningar. "I ett kontrollerat tilt-bordslaboratorium kan det vara acceptabelt", sade han, men i den verkliga världen, där miljontals klockanvändare rör sig i vardagen, "skulle den falskpositiva frekvensen kunna generera en enorm mängd onödiga larm."\n\nSetareh varnade också för att studien genomfördes i ett kontrollerat tilt-bordslaboratorium, med forskare som observerade patienter i en miljö utformad för att framkalla symtom, inte i en bred verklig konsumentmiljö med användare som lever sitt normala liv. Vardagliga faktorer som "rörelseartefakter, hydreringsstatus, kroppshållning, mediciner, sömn, alkohol, ångest och andra variabler" kan påverka signalerna, tillade han. "För många falska positiva kan skapa ångest, alarmtrötthet och onödiga medicinska utvärderingar."\n\nSealove noterade att studiepopulationen också var mycket specifik. Varje deltagare genomgick en "avsiktligt provocerande laboratorieprocedur utformad för att inducera synkope", sade han. Deltagarna hade också misstänkt neuralt medierad synkope, vilket innebär att resultaten inte visar hur algoritmen skulle prestera hos någon utan den historiken. "Studien säger oss ingenting om hur denna algoritm skulle prestera hos någon som aldrig har haft ett tilt-bordstest, som inte har någon dokumenterad historia av vasovagal synkope, eller som helt enkelt lever sitt dagliga liv", sade Sealove.\n\nFalsk trygghet är en annan risk, varnade Dr. Rab Nawaz Khan, en styrelsecertifierad neurolog vid MyMigraineTeam. "Om en klocka inte varnar