SAN FRANCISCO – Anthropic har ingen långsiktig färdplan för Claude Code, sitt agentbaserade mjukvaruutvecklingsverktyg, men företaget satsar på att en sådan plan skulle bli irrelevant på grund av snabbt förbättrade modellkapaciteter och vad utvecklare bestämmer sig för att de vill ha nästa vecka. Det är slutsatsen från en 30-minuters konversation som Ars hade med Cat Wu, Anthropics produktchef för Claude Code.\n\nFörra veckan, i ett trevånings parkeringsgarage för biluthyrning som noggrant omvandlats till en evenemangslokal i centrala San Francisco, höll Anthropic sin andra årliga Code with Claude-utvecklarkonferens. Endagsevenemanget inkluderade en keynote som introducerade nya funktioner för Managed Agents och tillkännagav ett beräkningsavtal med SpaceX. Det avtalet kom med en fördubbling av användningsgränserna för Claude Code-användare på Pro- och Max-planerna – ett svar på betydande användar frustration över en beräkningsbrist, särskilt under de senaste veckorna.\n\nAnthropics produkter – särskilt Claude Code – har sett en explosionsartad popularitet. "Vi försökte planera mycket väl för en värld med 10x tillväxt per år," sa VD Dario Amodei på scenen. "Och ändå såg vi 80x, och det är anledningen till att vi har haft svårigheter med beräkning." Användartillväxten åtföljdes av en förskjutning från enkla chattgränssnitt till komplexa, multi-agent arbetsflöden som är många gånger mer krävande. Under bristen testade Anthropic lösningar som att införa striktare gränser under rusningstid eller ta bort Claude Code från sin billigare prenumerationsplan.\n\nUnder det senaste året har Anthropic släppt en uppsjö av nya funktioner, produkter och ytor för att interagera med sina modeller. Claude Code gick från CLI till IDE till skrivbordet, och nya verktyg för att hantera flera agenter rullades ut. Tempot har varit intensivt och kaotiskt ibland. Samtidigt rullar konkurrenter som OpenAIs Codex, GitHub Copilot, Cursor IDE och Augment Code ut sina egna produkter, ibland med krokar som mer explicit kontext som de hävdar leder till bättre resultat.\n\nSom produktchef för Claude Code arbetar Wu nära med dess skapare, Boris Cherny, för att identifiera vilka funktioner som ska prioriteras. Hon övervakar inte modellerna, men produktstrategin hon beskriver satsar stort på att modellerna kommer att fortsätta förbättras så snabbt att planering för hur en produkt som Claude Code ska se ut i framtiden i princip är meningslös. Claude Code-teamet går igenom utvecklingscykler på bara en vecka eller så, och rullar ut funktioner i en vilda västern av experimenterande.\n\nNär frågan ställdes om CLI fortfarande är tyngdpunkten, noterade Wu att användningen är fördelad över alla ytor. "Tyngdpunkten är fortfarande CLI," sa hon. "Det är fortfarande den som har de mest avancerade funktionerna, det är där de flesta av våra funktioner landar först, och det är också bara snabbast för oss att iterera på." Men hon observerade en gradvis förskjutning mot skrivbordet när utvecklare gick från att hantera en agent till sex terminalflikar och så småningom bestämde sig för att läsa tio flikar inte var deras idé om en bra tid.\n\nPå frågan om Anthropic kanske skulle konsolidera sina många ytor, beskrev Wu en progression: de flesta börjar i CLI eller IDE, går sedan över till skrivbordet för multi-agent-hantering, och vill sedan ha rutiner som automatiskt övervakar Slack-kanaler. "Alla produkter är bara ett sätt att hjälpa dig att lättare framkalla modellernas intelligens," sa hon. "Vi tar faktiskt bort ställningar. Vi tar bort delar av systemprompten och verktygsbeskrivningar över tiden när modellerna blir smartare." Hon kan föreställa sig en värld där allt kollapsar tillbaka till en textruta om modellen är "alltid rätt," men för tillfället behöver de alla verktyg.\n\nWu citerade Richard Suttons essä "The Bitter Lesson" från 2019 som en vägledande princip, som argumenterar för att generella metoder som skalas med beräkning i slutändan vinner över domänspecifika strukturer. "Vi är ganska ödmjuka inför att inte veta exakt vad rätt formfaktor är men uppmuntrar våra team att utforska det så mycket som möjligt," sa hon.\n\nOm beräkningsgränser noterade Wu att även om plugins finns för semantisk kod