SAN FRANCISCO – Anthropic nu are o foaie de parcurs pe termen lung pentru Claude Code, instrumentul său agentic de dezvoltare software, dar compania pariază că un astfel de plan ar fi oricum depășit de îmbunătățirile rapide ale capacităților modelului și de ceea ce decid dezvoltatorii că vor săptămâna viitoare. Aceasta este concluzia dintr-o conversație de 30 de minute pe care Ars a avut-o cu Cat Wu, șefa de produs pentru Claude Code.

Săptămâna trecută, într-un garaj de închiriat mașini pe trei niveluri, meticulos transformat într-un spațiu de evenimente în centrul San Francisco-ului, Anthropic a organizat a doua sa conferință anuală pentru dezvoltatori, Code with Claude. Evenimentul de o singură zi a inclus un discurs principal care a anunțat noi funcții pentru Managed Agents și un acord de calcul cu SpaceX. Acordul de calcul a venit cu o dublare a limitelor de utilizare pentru utilizatorii Claude Code pe planurile Pro și Max – un răspuns la frustrarea semnificativă a utilizatorilor legată de o criză de calcul, mai ales în ultimele săptămâni.

Produsele Anthropic – în special Claude Code – au cunoscut o popularitate explozivă. „Am încercat să planificăm foarte bine pentru o lume cu o creștere de 10x pe an”, a spus CEO-ul Dario Amodei pe scenă. „Și totuși am văzut o creștere de 80x, și de aceea am avut dificultăți cu calculul.” Creșterea numărului de utilizatori a fost însoțită de o trecere de la interfețe simple de chat la fluxuri de lucru complexe, multi-agent, care sunt de multe ori mai solicitante. În timpul crizei, Anthropic a testat soluții precum impunerea unor limite mai stricte în orele de vârf sau eliminarea Claude Code din planul de abonament mai ieftin.

În ultimul an, Anthropic a lansat o mulțime de funcții, produse și suprafețe noi pentru interacțiunea cu modelele sale. Claude Code a trecut de la CLI la IDE la desktop, iar noi instrumente pentru gestionarea mai multor agenți au fost lansate. Ritmul a fost intens și haotic uneori. Între timp, concurenți precum Codex de la OpenAI, GitHub Copilot, Cursor IDE și Augment Code își lansează propriile produse, uneori cu cârlige precum un context mai explicit care, susțin ei, duce la rezultate mai bune.

Ca șefă de produs pentru Claude Code, Wu lucrează îndeaproape cu creatorul său, Boris Cherny, pentru a identifica ce funcții să prioritizeze. Ea nu supraveghează modelele, dar strategia de produs pe care o descrie face un pariu mare că modelele vor continua să se îmbunătățească atât de rapid încât planificarea a cum ar trebui să arate un produs precum Claude Code în viitor este în esență inutilă. Echipa Claude Code trece prin cicluri de dezvoltare de doar o săptămână sau cam așa ceva, lansând funcții într-un Vest Sălbatic al experimentării.

Întrebată dacă CLI rămâne centrul de greutate, Wu a remarcat că utilizarea este împărțită între toate suprafețele. „Centrul de greutate este încă CLI”, a spus ea. „Este încă cel care are cele mai multe funcții pentru utilizatori avansați, este locul unde majoritatea funcțiilor noastre apar prima dată și este, de asemenea, cel mai rapid pentru a itera.” Cu toate acestea, ea a observat o schimbare treptată către desktop, pe măsură ce dezvoltatorii au trecut de la gestionarea unui agent la șase file de terminal și, în cele din urmă, au decis că citirea a zece file nu este ideea lor de distracție.

Pe întrebarea dacă Anthropic ar putea consolida multiplele sale suprafețe, Wu a descris o progresie: majoritatea încep în CLI sau IDE, apoi trec la desktop pentru gestionarea multi-agent, apoi vor rutine care monitorizează automat canalele Slack. „Toate produsele sunt doar o modalitate de a vă ajuta să elicitați mai ușor inteligența modelelor”, a spus ea. „Noi chiar eliminăm schele. Eliminăm părți din promptul de sistem și descrierile instrumentelor în timp, pe măsură ce modelele devin mai inteligente.” Ea își poate imagina o lume în care totul se prăbușește înapoi la o cutie de text dacă modelul este „întotdeauna corect”, dar deocamdată au nevoie de toate instrumentele.

Wu a citat eseul lui Richard Sutton din 2019, „The Bitter Lesson”, ca principiu călăuzitor, care susține că metodele generaliste care se scalează cu calculul câștigă în cele din urmă în fața structurilor specifice domeniului. „Suntem destul de modești în a nu ști exact care este factorul de formă potrivit, dar încurajăm echipele noastre să exploreze cât mai mult posibil”, a spus ea.

În ceea ce privește limitele de calcul, Wu a remarcat că, deși există pluginuri pentru cod semantic...