SAN FRANCISCO - Anthropic'in, ajan yazılım geliştirme aracı Claude Code için uzun vadeli bir yol haritası yok, ancak şirket, hızla gelişen model yetenekleri ve geliştiricilerin önümüzdeki hafta ne isteyeceği düşünüldüğünde böyle bir planın geçersiz kalacağına bahse giriyor. Ars'ın, Anthropic'in Claude Code ürün müdürü Cat Wu ile yaptığı 30 dakikalık bir görüşmeden çıkan sonuç bu.

Geçtiğimiz hafta, San Francisco şehir merkezinde üç katlı bir araba kiralama otoparkının titizlikle etkinlik alanına dönüştürülmesiyle oluşturulan mekanda Anthropic, ikinci yıllık Code with Claude geliştirici konferansını düzenledi. Tek günlük etkinlikte, Managed Agents için yeni özellikler tanıtan ve SpaceX ile bir bilgi işlem anlaşması duyuran bir açılış konuşması yer aldı. Bu bilgi işlem anlaşması, Pro ve Max planlarındaki Claude Code kullanıcıları için kullanım limitlerinin iki katına çıkarılmasını da beraberinde getirdi - bu, özellikle son haftalarda yaşanan bilgi işlem sıkışıklığıyla ilgili önemli kullanıcı hayal kırıklığına bir yanıttı.

Anthropic'in ürünleri - özellikle Claude Code - çılgın bir popülerlik kazandı. "Yılda 10 kat büyüme olan bir dünya için çok iyi plan yapmaya çalıştık," dedi CEO Dario Amodei sahnede. "Ve yine de 80 kat gördük, bu yüzden bilgi işlem konusunda zorluklar yaşadık." Kullanıcı büyümesine, basit sohbet arayüzlerinden katbekat daha talepkar olan karmaşık, çoklu ajan iş akışlarına geçiş eşlik etti. Sıkışıklık sırasında Anthropic, yoğun saatlerde daha katı limitler uygulamak veya Claude Code'u daha ucuz abonelik planından çıkarmak gibi çözümler test etti.

Geçtiğimiz yıl boyunca Anthropic, modelleriyle etkileşim kurmak için bir dizi yeni özellik, ürün ve yüzey yayınladı. Claude Code, CLI'den IDE'ye ve masaüstüne geçti ve birden fazla ajanı yönetmek için yeni araçlar kullanıma sunuldu. Tempo zaman zaman yoğun ve kaotik oldu. Bu arada, OpenAI'in Codex, GitHub Copilot, Cursor IDE ve Augment Code gibi rakipler, bazen daha iyi sonuçlara yol açtığını iddia ettikleri daha açık bağlam gibi kancalarla kendi ürünlerini piyasaya sürüyor.

Claude Code ürün müdürü olarak Wu, yaratıcısı Boris Cherny ile hangi özelliklere öncelik verileceğini belirlemek için yakın çalışıyor. Modelleri denetlemiyor, ancak tanımladığı ürün stratejisi, modellerin o kadar hızlı gelişmeye devam edeceğine dair büyük bir bahis oynuyor ki Claude Code gibi bir ürünün gelecekte nasıl görünmesi gerektiğini planlamak esasen anlamsız hale geliyor. Claude Code ekibi, sadece bir hafta kadar süren geliştirme döngülerinden geçiyor ve özellikleri bir Vahşi Batı deneyiyle yayınlıyor.

CLI'nin hala ağırlık merkezi olup olmadığı sorulduğunda Wu, kullanımın tüm yüzeylere dağıldığını belirtti. "Ağırlık merkezi hala CLI," dedi. "Hala en güçlü kullanıcı özelliklerine sahip olan, özelliklerimizin çoğunun ilk olarak geldiği yer ve aynı zamanda üzerinde yineleme yapmamız için en hızlı olanı." Ancak, geliştiricilerin bir ajandan altı terminal sekmesine yönetmeye geçmesi ve sonunda on sekmeyi okumanın iyi bir fikir olmadığına karar vermesiyle masaüstüne doğru kademeli bir kayma gözlemledi.

Anthropic'in birçok yüzeyini birleştirip birleştirmeyeceği sorusu üzerine Wu bir ilerleme tanımladı: çoğu CLI veya IDE'de başlıyor, ardından çoklu ajan yönetimi için masaüstüne geçiyor ve sonra Slack kanallarını otomatik olarak izleyen rutinler istiyor. "Tüm ürünler, modellerin zekasını daha kolay ortaya çıkarmanıza yardımcı olmanın bir yolu," dedi. "Aslında iskeleleri kaldırıyoruz. Modeller daha akıllı hale geldikçe sistem isteminin ve araç açıklamalarının bazı kısımlarını zamanla kaldırıyoruz." Model "her zaman doğru" ise her şeyin bir metin kutusuna geri dönebileceği bir dünya hayal edebiliyor, ancak şimdilik tüm araçlara ihtiyaçları var.

Wu, Richard Sutton'ın 2019 tarihli "The Bitter Lesson" makalesini yol gösterici bir ilke olarak gösterdi; bu makale, bilgi işlemle ölçeklenen genel amaçlı yöntemlerin, alana özgü yapılara karşı nihayetinde kazandığını savunuyor. "Doğru form faktörünün tam olarak ne olduğunu bilmediğimiz konusunda oldukça mütevazıyız, ancak ekiplerimizi bunu mümkün olduğunca keşfetmeye teşvik ediyoruz," dedi.

Bilgi işlem limitleri konusunda Wu, anlamsal kod için eklentiler mevcut olsa da...