Dochodzenie w sprawie 2000 zgonów psychiatrycznych może wydać wczesne zalecenia, bo czekanie do 2028 nie jest idealne
Baronessa Lampard może wydać wczesne zalecenia dotyczące zgonów w opiece psychiatrycznej – bo czekanie do 2028 roku na raport końcowy wydaje się zbyt długim ignorowaniem pilnego ryzyka.
Baronessa Kate Lampard, przewodnicząca publicznego dochodzenia badającego zgony w opiece psychiatrycznej w Essex, ogłosiła, że może wydać zalecenia tymczasowe, jeśli dostrzeże cokolwiek, co "może stanowić pilne ryzyko dla bezpieczeństwa pacjentów" – fraza, która w kontekście 2000 zgonów brzmi mniej jak plan awaryjny, a bardziej jak podstawowe porządki.
Dochodzenie Lampard bada zgony ponad 2000 osób, które zmarły pod opieką Essex mental health services w latach 2000–2023. To 23 lata, ponad 2000 zgonów i raport końcowy, którego nie należy się spodziewać przed 2028 rokiem – harmonogram, który sugeruje, że tryby sprawiedliwości nie tyle mielą powoli, co wyjechały na leniwy weekend w spa.
Dalsze przesłuchania dowodowe rozpoczynają się 5 października, po czym baronessa Lampard zdecyduje, czy zalecenia są potrzebne przed raportem końcowym. Oczekuje się, że wszelkie zalecenia tymczasowe skupią się na bezpieczeństwie pacjentów hospitalizowanych, w tym na procedurach resuscytacji i technologii monitorowania wykrywającej pacjentów w stanie kryzysu.
"Te dwie kwestie nie dotyczą wyłącznie Essex, dlatego dowody, które usłyszy dochodzenie, będą istotne dla świadczeniodawców w całym kraju" – powiedziała baronessa Lampard. "Mogą mieć implikacje dla opieki i leczenia na wszystkich oddziałach psychiatrycznych". Więc potencjalnie ogólnokrajowe implikacje – bez presji.
Jednym z badanych systemów jest Oxevision, który może nagrywać materiał wideo oraz rejestrować częstość oddechu i tętno, i jest używany przez wiele NHS mental health trusts w Anglii. Pojawiły się obawy dotyczące prywatności, godności i tego, czy technologia może zastąpić opiekę bezpośrednią.
Tammy Smith, której córka Sophie Alderman zmarła w 2022 roku, powiedziała wcześniej dochodzeniu: "To faktycznie odbiera ludzką interakcję. Oni są w najbardziej wrażliwym momencie. Potrzebują tych rozmów. Potrzebują kogoś, kto zapyta: 'Czy wszystko w porządku? Czy czegoś potrzebujesz?' Wszyscy tego potrzebujemy". Radykalna propozycja: zapytać pacjentów, czy wszystko w porządku.
LIO Health, firma stojąca za Oxevision, twierdzi, że technologia pomaga zapobiegać poważnym incydentom, wspiera personel w świadczeniu opieki i skraca czas spędzany na dokumentacji. NHS England oświadczyło, że każda technologia monitorowania oparta na obrazie musi wspierać podejście do opieki oparte na prawach człowieka i być stosowana zgodnie z wymogami prawnymi oraz odpowiednią zgodą pacjenta.
Dochodzenie ma wysłuchać dowodów od NHS England, Care Quality Commission i Medicines and Healthcare products Regulatory Agency podczas przesłuchań w dniach 5–15 października. Najnowsze sesje odbędą się w Chelmsford Civic Centre, a nie w Londynie, gdzie odbywały się poprzednie przesłuchania.
Następnie rodziny zostaną zaproszone do przedstawienia swoich opinii na temat możliwych zaleceń podczas wirtualnego przesłuchania 20 października, zanim baronessa Lampard zdecyduje, czy należy wydać zalecenia tymczasowe. Raport końcowy dochodzenia, który może mieć ogólnokrajowe implikacje dla służb zdrowia psychicznego w całej Anglii, nie jest oczekiwany przed 2028 rokiem. Do tego czasu, przypuszczalnie, wszyscy będą wstrzymywać oddech.
The Good Times
Wiadomości w Twojej skrzynce.
Sardoniczne podsumowanie, dostarczane według Twojego harmonogramu. Bezpłatnie. Zrezygnuj kiedy chcesz.
Już subskrybujesz, ale nigdy do Ciebie nie docieramy? Zajrzyj do folderu spam i kliknij 'To nie spam' (lub 'Usuń ze spamu'), żeby wyciągnąć nas z czyśćca niechcianej poczty. Przy okazji pomożesz wszystkim innym.
Jeśli przez miesiąc nie otworzysz żadnego z naszych e-maili, zostaniesz automatycznie usunięty z listy.
Rewrite Article
Select parts to regenerate with a fresh AI pass. Translations will be updated automatically.
Generate AI Image
Creates a sardonic version of the article image using OpenAI.