Investeringen in AI door bedrijven exploderen, maar de wittebroodsweken zijn officieel voorbij. Gartner heeft 2026 uitgeroepen tot een 'inflectiejaar' voor organisaties om hun AI-projecten af te stemmen op strategische bedrijfsdoelstellingen - wat in corporatetaal betekent: 'laat het geld zien, of we trekken de stekker eruit.' Nu de druk om ROI te bewijzen toeneemt, wenden executives zich tot agentische AI, in de hoop dat het de meetbare financiële resultaten oplevert die hun aandeelhouders eisen.
Een uitgelezen kans voor AI-agenten ligt in de tech-functie zelf, waar de IT-infrastructuurkosten volgens McKinsey tegen 2030 twee tot drie keer zo hoog zullen zijn, zelfs als budgetten bevroren blijven. In de afgelopen 18 maanden hebben tech-teams - ingenieurs, ontwikkelaars, architecten en andere beoefenaars die de digitale lampen brandend houden - agenten duidelijk aan het werk gezet. De ultieme belofte van agenten is niet alleen het automatiseren van taken, maar het beheren van hele workflows, waarbij bedrijfsdoelen worden nagestreefd op een manier die mens en agent laat samenwerken. Maar gezien de risico's van geautomatiseerde besluitvorming kunnen teams de sleutels niet zomaar overhandigen zonder het vertrouwen dat agenten veilig, betrouwbaar en beveiligd zijn.
Onder technologie-experts blijkt uit ons onderzoek dat teams buitengewoon vertrouwen hebben in het gebruik van agentische AI voor een aanzienlijk aantal AI-, data- en cloudtaken. Waar de paraatheid van agenten afneemt, komt dat grotendeels door een gebrek aan bedrijfscontext die aan deze systemen wordt geleverd. Hoe complexer de taak, hoe meer redeneervermogen een agent nodig heeft - en hoe meer bedrijfscontext het vereist. Dergelijke contextgeneratiecapaciteiten zijn nog in een vroeg stadium van ontwikkeling, vooral wanneer bedrijfsgegevens rommelig en moeilijk te temmen zijn. Menselijk toezicht blijkt nog steeds een sleutelfactor voor succes.
In het besef dat tech-teams cruciaal zijn voor deze transformatie, verwachten de door ons geïnterviewde experts dat het vertrouwen in agenten zal toenemen naarmate de ervaring verdiept en de bedrijfsomgevingen volwassener worden. 'Als we agenten ontwerpen om binnen dezelfde operationele grenzen, identiteitssystemen en governance-modellen te werken die teams al gebruiken, gaan ze zich meer gedragen als de systemen waar organisaties al op vertrouwen,' zegt Jeremy Winter, corporate vice president en chief product officer bij Microsoft Azure Platform.
Dit rapport - gebaseerd op een enquête onder 300 wereldwijde technologie-experts - rangschikt 101 taken in AI-, data- en cloudworkflows op basis van het vertrouwen van respondenten in agenten die namens hen handelen. Het onderzoekt ook hoe tech-teams de kansen en uitdagingen van agentische AI zien, evenals het potentieel om hun carrière te verbeteren. Het vertrouwen neemt toe voor meetbare taken en groeit op gebieden van complexe oordeelsvorming. Tech-experts zijn het erover eens dat agenten helpen bij het dagelijkse werk, waaronder het stroomlijnen van processen, het verbeteren van prestaties en het verminderen van repetitieve taken. Het vertrouwen is het hoogst voor het genereren van rapporten en standaardcode, met duidelijke kansen in meerstaps-workflows en geavanceerd redeneren.
Dataworkflows zijn het doorbraakdomein. Tech-teams vertrouwen agenten het meest waar structuur een betrouwbare basis biedt voor beslissingen - gebieden zoals datakwaliteitsmonitoring, visualisatie-anomaliedetectie, real-time datastroommonitoring en dataprofilering. Dit is waar domeinexperts die het dichtst bij de data staan context kunnen bieden om agenten te laten handelen en vertrouwde resultaten te leveren.
Lees de Microsoft Cloud-blog van Amanda Silver, corporate vice president van Microsoft 365 Core en Work IQ, die het belang van menselijke betrokkenheid benadrukt en hoe systeemdenken carrières vooruithelpt. En voor een diepere duik in dataworkflows als doorbraakuse case voor agenten, bekijk de Fabric-blog om te horen van Kim Manis, corporate vice president van Product voor Microsoft Fabric.
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de custom content-tak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review. Het is onderzocht, ontworpen en geschreven door menselijke schrijvers, redacteuren, analisten en illustratoren. Dit omvat het schrijven van enquêtes en het verzamelen van gegevens.