企業のAI投資は急増しているが、ハネムーン期間は正式に終了した。Gartnerは2026年を、組織がAIプロジェクトを戦略的ビジネス目標に合わせるための「変曲点の年」と宣言した。これは企業用語で言えば「金を見せろ、さもなければプラグを抜く」という意味だ。ROIを証明するプレッシャーが高まる中、経営陣はエージェンティックAIに目を向け、株主が求める測定可能な財務成果をもたらすことを期待している。

AIエージェントの絶好の機会は、テクノロジー機能そのものにある。McKinseyによると、ITインフラコストは2030年までに2〜3倍に膨らむと予測されているが、予算は凍結されたままである。過去18ヶ月間、テクノロジーチーム（エンジニア、開発者、アーキテクト、その他デジタルライトを灯し続ける実務者）は明らかにエージェントを活用してきた。エージェントの究極の約束は、単にタスクを自動化することではなく、ワークフロー全体を管理し、人間とエージェントが協力できる方法でビジネス目標を追求することである。しかし、自動化された意思決定のリスクを考慮すると、チームはエージェントが安全で信頼でき、セキュアであるという確信なしに、鍵を渡すわけにはいかない。

テクノロジー専門家の間では、我々の調査によると、チームはAI、データ、クラウドタスクの相当数においてエージェンティックAIを使用することに非常に自信を持っている。エージェントの準備が整っていない領域は、主にこれらのシステムに提供されるビジネスコンテキストの不足によるものである。タスクが複雑になればなるほど、エージェントはより多くの推論能力とビジネスコンテキストを必要とする。そのようなコンテキスト生成機能はまだ初期段階にあり、特にエンタープライズデータが乱雑で扱いにくい場合には顕著である。人間による監視が依然として成功の鍵であることが判明している。

テクノロジーチームがこの変革の鍵を握っていることを認識し、我々がインタビューした専門家は、経験が深まりビジネス環境が成熟するにつれて、エージェントへの信頼が加速すると予想している。「エージェントを、チームがすでに使用しているのと同じ運用境界、IDシステム、ガバナンスモデル内で動作するように設計すると、エージェントは組織がすでに信頼しているシステムのように振る舞い始める」と、Microsoft Azure Platformのコーポレートバイスプレジデント兼チーフプロダクトオフィサーであるJeremy Winter氏は述べている。

このレポートは、300人のグローバルテクノロジー専門家を対象とした調査に基づき、AI、データ、クラウドワークフローにわたる101のタスクを、エージェントが代理で行動することに対する回答者の信頼度に基づいてランク付けしている。また、テクノロジーチームがエージェンティックAIの機会と課題、そしてそれがキャリアを向上させる可能性をどのように見ているかも調査している。測定可能なタスクに対する信頼は急上昇しており、複雑な判断が必要な領域でも成長している。テクノロジー専門家の大多数は、エージェントが日常業務（プロセスの合理化、パフォーマンスの向上、反復タスクの削減など）に役立つと確信している。レポートや定型コードの生成に対する信頼が最も高く、マルチステップワークフローや高度な推論には明確な機会がある。

データワークフローは突破口となる領域である。テクノロジーチームは、構造が意思決定の信頼できる基盤を提供する領域（データ品質監視、可視化異常検出、リアルタイムデータストリーム監視、データプロファイリングなど）でエージェントを最も信頼している。ここでは、データに最も近いドメイン専門家がコンテキストを提供することで、エージェントが行動し、信頼できる成果を提供できる。

Microsoft 365 Core and Work IQのコーポレートバイスプレジデントであるAmanda Silver氏によるMicrosoft Cloudブログを読んでほしい。そこでは、人間をループに保つことの重要性と、システム思考がキャリアを前進させる方法が強調されている。また、データワークフローをエージェントの突破口ユースケースとして深く掘り下げるには、Fabricブログをチェックして、Microsoft Fabricのプロダクト担当コーポレートバイスプレジデントであるKim Manis氏の話を聞いてほしい。

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