Investițiile enterprise în AI sunt în plină expansiune, dar luna de miere s-a terminat oficial. Gartner a declarat 2026 un „an de inflexiune” pentru organizații, în care trebuie să-și alinieze proiectele AI cu obiectivele strategice de afaceri – ceea ce, în limbaj corporate, înseamnă „arată-ne banii, sau tragem mufa.” Pe măsură ce presiunea de a demonstra ROI crește, executivii se îndreaptă către AI agentic, sperând că va livra rezultatele financiare măsurabile pe care le cer acționarii.

O oportunitate de bază pentru agenții AI există chiar în funcția tech, unde costurile infrastructurii IT sunt proiectate să explodeze de două până la trei ori până în 2030, conform McKinsey, chiar dacă bugetele rămân înghețate. În ultimele 18 luni, echipele tech – ingineri, developeri, arhitecți și alți practicieni care mențin luminile digitale aprinse – au pus clar agenții la treabă. Promisiunea supremă a agenților nu este doar să automatizeze sarcini, ci să gestioneze fluxuri de lucru întregi, urmărind obiective de afaceri într-un mod care permite colaborarea între oameni și agenți. Dar, având în vedere riscurile deciziilor automate, echipele nu pot pur și simplu să predea cheile fără încrederea că agenții sunt siguri, fiabili și securizați.

Printre experții tech, cercetarea noastră arată că echipele sunt extrem de încrezătoare în utilizarea AI agentic pentru o cantitate semnificativă de sarcini AI, date și cloud. Acolo unde pregătirea agenților scade, se datorează în mare parte lipsei de context de afaceri furnizat acestor sisteme. Cu cât sarcina este mai complexă, cu atât agentul are nevoie de mai multă capacitate de raționament – și de mai mult context de afaceri. Astfel de capacități de generare a contextului sunt încă în dezvoltare timpurie, mai ales când datele enterprise sunt dezordonate și greu de gestionat. Supravegherea umană, se pare, rămâne un factor cheie pentru succes.

Știind că echipele tech sunt esențiale pentru această transformare, experții intervievați se așteaptă ca încrederea în agenți să accelereze pe măsură ce experiența se adâncește și mediile de afaceri se maturizează. „Pe măsură ce proiectăm agenți să opereze în aceleași limite operaționale, sisteme de identitate și modele de guvernanță pe care echipele le folosesc deja, ei încep să se comporte mai mult ca sistemele în care organizațiile au deja încredere,” spune Jeremy Winter, vicepreședinte corporate și chief product officer la Microsoft Azure Platform.

Acest raport – bazat pe un sondaj a 300 de experți tech globali – clasifică 101 sarcini în fluxurile de lucru AI, date și cloud pe baza încrederii respondenților în agenții care acționează în numele lor. De asemenea, examinează modul în care echipele tech văd oportunitățile și provocările AI agentic, împreună cu potențialul său de a le îmbunătăți carierele. Încrederea crește pentru sarcinile măsurabile și se extinde în zonele de judecată complexă. Experții tech cred copleșitor că agenții ajută la munca de zi cu zi, inclusiv eficientizarea proceselor, îmbunătățirea performanței și reducerea sarcinilor repetitive. Încrederea este cea mai mare pentru generarea de rapoarte și cod boilerplate, cu oportunități clare în fluxurile de lucru cu mai mulți pași și raționament avansat.

Fluxurile de lucru cu date sunt domeniul de descoperire. Echipele tech au încredere în agenți cel mai mult acolo unde structura oferă o bază fiabilă pentru decizii – zone precum monitorizarea calității datelor, detectarea anomaliilor în vizualizări, monitorizarea fluxurilor de date în timp real și profilarea datelor. Aici, experții de domeniu cei mai apropiați de date pot oferi context pentru ca agenții să acționeze și să livreze rezultate de încredere.

Citiți blogul Microsoft Cloud de Amanda Silver, vicepreședinte corporate al Microsoft 365 Core și Work IQ, care subliniază importanța menținerii oamenilor în buclă și modul în care gândirea sistemică avansează carierele. Și pentru o scufundare mai profundă în fluxurile de lucru cu date ca un caz de utilizare revoluționar pentru agenți, consultați blogul Fabric pentru a auzi de la Kim Manis, vicepreședinte corporate al Produsului pentru Microsoft Fabric.

Acest conținut a fost produs de Insights, brațul de conținut personalizat al MIT Technology Review. Nu a fost scris de echipa editorială a MIT Technology Review. A fost cercetat, proiectat și scris de scriitori umani, editori, analiști și ilustratori. Aceasta include scrierea sondajelor și colectarea datelor.