O investimento empresarial em IA está em alta, mas a fase de lua de mel acabou oficialmente. A Gartner declarou 2026 um "ano de inflexão" para as organizações alinharem seus projetos de IA com objetivos estratégicos de negócios - o que, em linguagem corporativa, significa "mostre o dinheiro, ou vamos puxar o plugue". À medida que a pressão para provar o ROI aumenta, os executivos estão recorrendo à IA agentiva, esperando que ela entregue os resultados financeiros mensuráveis que seus acionistas exigem.
Uma oportunidade primordial para agentes de IA existe na própria função de tecnologia, onde os custos de infraestrutura de TI devem inflar duas a três vezes até 2030, de acordo com a McKinsey, mesmo com orçamentos congelados. Nos últimos 18 meses, as equipes de tecnologia - engenheiros, desenvolvedores, arquitetos e outros profissionais que mantêm as luzes digitais acesas - claramente colocaram agentes para trabalhar. A promessa final dos agentes não é apenas automatizar tarefas, mas gerenciar fluxos de trabalho inteiros, perseguindo objetivos de negócios de uma forma que permita que humanos e agentes colaborem. Mas, dados os riscos da tomada de decisão automatizada, as equipes não podem simplesmente entregar as chaves sem confiança de que os agentes são seguros, confiáveis e protegidos.
Entre especialistas em tecnologia, nossa pesquisa mostra que as equipes estão extremamente confiantes em usar IA agentiva em uma quantidade significativa de tarefas de IA, dados e nuvem. Onde a prontidão do agente cai, é em grande parte devido à falta de contexto de negócios fornecido a esses sistemas. Quanto mais complexa a tarefa, mais capacidade de raciocínio um agente precisa - e mais contexto de negócios ele requer. Tais capacidades de geração de contexto ainda estão em desenvolvimento inicial, especialmente quando os dados empresariais são confusos e difíceis de domar. A supervisão humana, ao que parece, continua sendo um fator chave para o sucesso.
Sabendo que as equipes de tecnologia são fundamentais para essa transformação, os especialistas que entrevistamos esperam que a confiança nos agentes acelere à medida que a experiência se aprofunda e os ambientes de negócios amadurecem. "À medida que projetamos agentes para operar dentro dos mesmos limites operacionais, sistemas de identidade e modelos de governança que as equipes já usam, eles começam a se comportar mais como os sistemas em que as organizações já confiam", diz Jeremy Winter, vice-presidente corporativo e diretor de produto da Microsoft Azure Platform.
Este relatório - baseado em uma pesquisa com 300 especialistas globais em tecnologia - classifica 101 tarefas em fluxos de trabalho de IA, dados e nuvem com base na confiança dos entrevistados em agentes agindo em seu nome. Ele também examina como as equipes de tecnologia veem as oportunidades e os desafios da IA agentiva, juntamente com seu potencial para melhorar suas carreiras. A confiança está aumentando para tarefas mensuráveis e crescendo em áreas de julgamento complexo. Especialistas em tecnologia acreditam esmagadoramente que os agentes ajudam no trabalho diário, incluindo a simplificação de processos, melhoria de desempenho e redução de tarefas repetitivas. A confiança é maior para gerar relatórios e código padronizado, com clara oportunidade em fluxos de trabalho de várias etapas e raciocínio avançado.
Os fluxos de trabalho de dados são o domínio inovador. As equipes de tecnologia confiam mais nos agentes onde a estrutura fornece uma base confiável para decisões - áreas como monitoramento de qualidade de dados, detecção de anomalias em visualizações, monitoramento de fluxo de dados em tempo real e criação de perfil de dados. É aqui que os especialistas de domínio mais próximos dos dados podem fornecer contexto para permitir que os agentes ajam e entreguem resultados confiáveis.
Leia o blog Microsoft Cloud de Amanda Silver, vice-presidente corporativa do Microsoft 365 Core e Work IQ, que destaca a importância de manter os humanos no circuito e como o pensamento sistêmico impulsiona as carreiras. E para um mergulho mais profundo nos fluxos de trabalho de dados como um caso de uso inovador para agentes, confira o blog Fabric para ouvir Kim Manis, vice-presidente corporativa de Produto do Microsoft Fabric.
Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial do MIT Technology Review. Foi pesquisado, projetado e escrito por escritores humanos, editores, analistas e ilustradores. Isso inclui a redação de pesquisas e coleta de dados.