Kurumsal yapay zeka yatırımları patlama yapıyor, ancak balayı dönemi resmen bitti. Gartner, 2026'yı kuruluşların yapay zeka projelerini stratejik iş hedefleriyle uyumlu hale getirmeleri için bir "dönüm noktası yılı" ilan etti - ki bu da kurumsal dille "parayı gösterin, yoksa fişi çekeriz" demek. ROI'yi kanıtlama baskısı arttıkça, yöneticiler hissedarlarının talep ettiği ölçülebilir finansal sonuçları vereceğini umarak aracı yapay zekaya yöneliyor.

AI ajanları için en büyük fırsat, McKinsey'e göre BT altyapı maliyetlerinin 2030'a kadar iki ila üç kat artması beklenirken bütçelerin donmuş kaldığı teknoloji fonksiyonunun kendisinde. Son 18 ayda, teknoloji ekipleri - mühendisler, geliştiriciler, mimarlar ve dijital ışıkları açık tutan diğer uygulayıcılar - ajanları açıkça işe koydu. Ajanların nihai vaadi sadece görevleri otomatikleştirmek değil, tüm iş akışlarını yönetmek ve insanlarla ajanların işbirliği yapmasına izin veren bir şekilde iş hedeflerini takip etmektir. Ancak otomatik karar verme riskleri göz önüne alındığında, ekipler ajanların güvenli, güvenilir ve emniyetli olduğuna dair güven duymadan anahtarları teslim edemez.

Teknoloji uzmanları arasında, araştırmamız ekiplerin önemli miktarda AI, veri ve bulut görevinde aracı yapay zekayı kullanma konusunda son derece güvenli olduğunu gösteriyor. Ajan hazırlığının düştüğü yerlerde, bunun nedeni büyük ölçüde bu sistemlere sağlanan iş bağlamının eksikliğidir. Görev ne kadar karmaşıksa, bir ajanın o kadar fazla muhakeme yeteneğine ve iş bağlamına ihtiyacı vardır. Bu tür bağlam oluşturma yetenekleri, özellikle kurumsal veriler dağınık ve başa çıkması zor olduğunda henüz erken gelişim aşamasındadır. İnsan denetiminin, başarı için kilit bir faktör olmaya devam ettiği ortaya çıkıyor.

Teknoloji ekiplerinin bu dönüşümde kilit rol oynadığını bilen görüştüğümüz uzmanlar, deneyim derinleştikçe ve iş ortamları olgunlaştıkça ajan güveninin hızlanmasını bekliyor. Microsoft Azure Platform'dan kurumsal başkan yardımcısı ve ürün müdürü Jeremy Winter, "Ajanları, ekiplerin halihazırda kullandığı aynı operasyonel sınırlar, kimlik sistemleri ve yönetişim modelleri içinde çalışacak şekilde tasarladıkça, kuruluşların halihazırda güvendiği sistemler gibi davranmaya başlıyorlar" diyor.

300 küresel teknoloji uzmanıyla yapılan bir ankete dayanan bu rapor, katılımcıların ajanların kendi adlarına hareket etme konusundaki güvenine göre AI, veri ve bulut iş akışlarındaki 101 görevi sıralıyor. Ayrıca teknoloji ekiplerinin aracı yapay zekanın fırsatlarını ve zorluklarını, kariyerlerini geliştirme potansiyeliyle birlikte nasıl gördüğünü inceliyor. Ölçülebilir görevler için güven artıyor ve karmaşık muhakeme alanlarında büyüyor. Teknoloji uzmanları ezici bir çoğunlukla ajanların günlük işlere yardımcı olduğuna inanıyor; buna süreçleri kolaylaştırma, performansı iyileştirme ve tekrarlayan görevleri azaltma dahil. Güven, rapor ve standart kod oluşturmada en yüksek seviyede; çok adımlı iş akışları ve ileri düzey muhakemede ise net fırsat var.

Veri iş akışları, çığır açan alan. Teknoloji ekipleri, yapının kararlar için güvenilir bir temel sağladığı alanlarda - veri kalitesi izleme, görselleştirme anomali tespiti, gerçek zamanlı veri akışı izleme ve veri profili çıkarma gibi - ajanlara en çok güveniyor. Veriye en yakın alan uzmanlarının, ajanların hareket etmesine ve güvenilir sonuçlar vermesine izin vermek için bağlam sağlayabildiği yer burasıdır.

İnsanın döngüde kalmasının önemini ve sistem düşüncesinin kariyerleri nasıl ilerlettiğini vurgulayan Microsoft 365 Core ve Work IQ kurumsal başkan yardımcısı Amanda Silver'ın Microsoft Cloud blogunu okuyun. Ajanlar için çığır açan bir kullanım durumu olarak veri iş akışlarına daha derin bir dalış için, Microsoft Fabric Ürün kurumsal başkan yardımcısı Kim Manis'ten duymak üzere Fabric bloguna göz atın.

Bu içerik, MIT Technology Review'ün özel içerik kolu olan Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review'ün editoryal kadrosu tarafından yazılmamıştır. İnsan yazarlar, editörler, analistler ve illüstratörler tarafından araştırılmış, tasarlanmış ve yazılmıştır. Buna anketlerin yazılması ve veri toplanması da dahildir.