General Intuition, la startup new-yorkaise qui construit un modèle de fondation pour former des agents IA à se déplacer dans l'espace et le temps, est en discussions pour lever environ 300 millions de dollars, ont confié des sources proches du dossier à TechCrunch. Parce qu'apparemment, apprendre aux machines à naviguer dans le monde physique est la prochaine étape logique après leur avoir appris à écrire de la poésie exécrable.

Cette levée intervient huit mois après que General Intuition s'est séparée de Medal, une plateforme de téléchargement et de partage de clips de jeux vidéo, avec un tour de table de 134 millions de dollars. Les nouveaux fonds porteraient la valorisation de la startup à un peu plus de 2 milliards de dollars, selon les sources. C'est beaucoup d'argent pour une entreprise qui veut essentiellement transformer vos clips de Call of Duty en cerveaux de robots.

Des sources confient à TechCrunch que General Intuition a obtenu des fonds de bailleurs, dont Jeff Bezos et Eric Schmidt, ainsi que des investisseurs existants Khosla Ventures et General Catalyst. Parce que rien ne dit « nous croyons en ce projet » comme deux des hommes les plus riches du monde jetant de l'argent à une entreprise qui apprend à l'IA à ne pas se cogner contre les murs.

Pim de Witte, co-fondateur de Medal, a fondé et dirige General Intuition aux côtés des co-fondateurs Eloi Alonso, Adam Jelley et Vincent Micheli - des chercheurs qui apportent leur expertise en modélisation du monde et simulation. L'équipe dit essentiellement : « Nous vous avons vu échouer à sauter par-dessus des fosses de lave dans Super Mario pendant des années, et nous allons utiliser ces données pour apprendre aux robots à marcher. »

La startup forme des IA incarnées et des modèles du monde en utilisant le jeu de données de Medal, composé de 2 milliards de vidéos par an provenant de 10 millions d'utilisateurs actifs mensuels. L'argument de la startup est qu'un tel jeu de données - unique car il permet à l'IA d'apprendre à partir de gameplay interactif à la première personne - est la base parfaite pour enseigner aux machines un raisonnement spatio-temporel profond, leur permettant de percevoir, anticiper et interagir en temps réel en simulation. Donc en gros, vos échecs de jeu sont désormais le fondement de l'apocalypse des robots.

Ce jeu de données aurait attiré l'attention d'OpenAI, qui a précédemment tenté d'acquérir Medal. Et selon des sources, OpenAI n'a pas été le seul grand laboratoire d'IA à frapper à la porte. Parce que tout le monde veut sa part du gâteau quand vous avez des milliards d'heures d'humains qui échouent à sauter, tirer et conduire.

Le domaine des modèles du monde dans lequel évolue General Intuition s'échauffe. Des startups comme Runway, Decart et World Labs ont récemment publié des modèles du monde, et Genie 3 de Google a récemment commencé à intégrer les données Google Maps pour des capacités de simulation plus réalistes. C'est une course pour voir qui peut créer le bac à sable le plus réaliste pour que l'IA apprenne, avec le bonus potentiel de construire Skynet.

Toutes ces entreprises voient les jeux vidéo et la formation robotique comme des cas d'usage commerciaux à court terme, mais General Intuition adopte une approche différente : elle construit des modèles du monde pour former des agents, pas pour les vendre. Les agents sont le produit, et le jeu de données unique de la startup lui donne une voie vers la viabilité. Donc ils ne vendent pas le marteau ; ils vendent la main qui le brandit.

General Intuition utilisera les fonds pour augmenter sa capacité de calcul afin de pouvoir sortir un nouveau produit d'ici la fin de l'été ou le début de l'automne, selon une source proche du dossier. Juste à temps pour que les agents IA commencent à se plaindre de la chaleur.