通用直觉公司（General Intuition），这家总部位于纽约的初创公司正在构建一个基础模型，用于训练AI代理如何在空间和时间中移动。据知情人士透露，该公司正在洽谈融资约3亿美元。因为显然，教机器在物理世界中导航是继教它们写糟糕诗歌之后的下一个合乎逻辑的步骤。

此次融资距离通用直觉从游戏剪辑分享平台Medal分拆出来仅八个月，当时它获得了1.34亿美元的种子轮融资。消息人士称，新资金将使该初创公司的估值略高于20亿美元。对于一个基本上想把你《使命召唤》的剪辑变成机器人大脑的公司来说，这真是不少钱。

消息人士告诉TechCrunch，通用直觉已从包括杰夫·贝佐斯和埃里克·施密特在内的投资者以及现有投资者Khosla Ventures和General Catalyst那里获得了资金。因为没有什么比两个世界上最富有的人把钱投给一家训练AI不撞墙的公司更能说明“我们相信这个”了。

联合创立Medal的皮姆·德维特与联合创始人埃洛伊·阿隆索、亚当·杰利和文森特·米凯利共同创立并领导通用直觉——这些研究人员带来了世界建模和模拟方面的专业知识。团队基本上是在说：“我们多年来一直看着你在《超级马里奥》中跳过熔岩坑时失败，我们将利用这些数据来教机器人如何走路。”

这家初创公司利用Medal每年20亿个视频（来自1000万月活跃用户）的数据集来训练具身AI和世界模型。该公司的卖点是，这样的数据集——独特之处在于它允许AI从交互式的第一人称游戏玩法中学习——是教机器深度时空推理的完美基础，使它们能够在模拟中实时感知、预测和交互。所以基本上，你的游戏失败现在成了机器人末日的基础。

据报道，该数据集引起了OpenAI的注意，后者曾试图收购Medal。消息人士称，OpenAI并不是唯一一家找上门的大型AI实验室。因为当你拥有数十亿小时人类失败跳跃、射击和驾驶的视频时，每个人都想分一杯羹。

通用直觉所处的世界模型领域正在升温。像Runway、Decart和World Labs这样的初创公司最近都发布了世界模型，谷歌的Genie 3最近也开始整合谷歌地图数据以实现更逼真的模拟能力。这是一场看谁能制造出最逼真的AI学习沙盒的竞赛，额外的好处是可能建造出天网。

所有这些公司都将游戏和机器人训练视为近期的商业用例，但通用直觉采取了不同的方法：它构建世界模型来训练代理，而不是出售它们。代理就是产品，而该初创公司独特的数据集为其提供了可行的路径。所以它们不是在卖锤子，而是在卖挥动锤子的手。

据知情人士透露，通用直觉将利用这笔资金扩大其计算能力，以便在夏末或初秋发布新产品。正好赶上AI代理开始抱怨天气太热。