A General Intuition, startup de Nova York que constrói um modelo fundamental para treinar agentes de IA a se moverem pelo espaço e tempo, está em negociações para captar cerca de US$ 300 milhões, disseram fontes familiarizadas com o assunto ao TechCrunch. Porque, aparentemente, ensinar máquinas a navegar pelo mundo físico é o próximo passo lógico depois de ensiná-las a escrever poesia terrível.

A captação ocorre oito meses após a General Intuition se desmembrar da Medal, uma plataforma para upload e compartilhamento de clipes de videogame, com uma rodada seed de US$ 134 milhões. Os novos recursos elevariam a avaliação da startup para pouco mais de US$ 2 bilhões, dizem fontes. Muito dinheiro para uma empresa que basicamente quer transformar seus clipes de Call of Duty em cérebros de robôs.

Fontes disseram ao TechCrunch que a General Intuition garantiu fundos de investidores, incluindo Jeff Bezos e Eric Schmidt, além dos investidores existentes Khosla Ventures e General Catalyst. Porque nada diz “acreditamos nisso” como dois dos homens mais ricos do mundo jogando dinheiro em uma empresa que treina IA para não bater em paredes.

Pim de Witte, que cofundou a Medal, fundou e lidera a General Intuition ao lado dos cofundadores Eloi Alonso, Adam Jelley e Vincent Micheli – pesquisadores que trazem expertise em modelagem de mundo e simulação. A equipe está essencialmente dizendo: “Vimos você falhar ao pular sobre poços de lava no Super Mario por anos, e vamos usar esses dados para ensinar robôs a andar.”

A startup treina IA incorporada e modelos de mundo usando o conjunto de dados da Medal, com 2 bilhões de vídeos por ano de 10 milhões de usuários ativos mensais. O argumento da startup é que tal conjunto de dados – único porque permite que a IA aprenda com jogabilidade interativa em primeira pessoa – é a base perfeita para ensinar máquinas a raciocinar espaço-temporalmente, permitindo que percebam, antecipem e interajam em tempo real em simulação. Então, basicamente, seus fracassos em jogos são agora a base para o apocalipse robótico.

Esse conjunto de dados supostamente atraiu a atenção da OpenAI, que anteriormente tentou adquirir a Medal. E fontes dizem que a OpenAI não foi o único grande laboratório de IA a bater à porta. Porque todo mundo quer um pedaço da ação quando você tem bilhões de horas de humanos falhando ao pular, atirar e dirigir.

O espaço de modelos de mundo em que a General Intuition atua está esquentando. Startups como Runway, Decart e World Labs lançaram recentemente modelos de mundo, e o Genie 3 do Google começou a integrar dados do Google Maps para capacidades de simulação mais realistas. É uma corrida para ver quem consegue fazer o sandbox mais realista para a IA aprender, com o bônus adicional de potencialmente construir o Skynet.

Todas essas empresas veem jogos e treinamento de robótica como casos de uso comercial de curto prazo, mas a General Intuition adota uma abordagem diferente: ela constrói modelos de mundo para treinar agentes, não para vendê-los. Os agentes são o produto, e o conjunto de dados único da startup lhe dá um caminho para a viabilidade. Então, eles não estão vendendo o martelo; estão vendendo a mão que o balança.

A General Intuition usará os fundos para escalar sua capacidade de computação, a fim de lançar um novo produto até o final do verão ou início do outono, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto. Bem a tempo para os agentes de IA começarem a reclamar do calor.