General Intuition verhandelt über 300 Mio. $ bei 2 Mrd. $ Bewertung – weil KI beizubringen, Raum und Zeit zu navigieren, offenbar billiger ist als Miete in New York

General Intuition, das in New York ansässige Startup, das ein Foundation-Modell entwickelt, um KI-Agenten beizubringen, sich durch Raum und Zeit zu bewegen, verhandelt laut mit der Sache vertrauten Quellen über eine Finanzierung von rund 300 Millionen Dollar. Denn offenbar ist es der nächste logische Schritt, Maschinen beizubringen, die physische Welt zu navigieren, nachdem man ihnen beigebracht hat, schreckliche Gedichte zu schreiben.

Die Finanzierung erfolgt acht Monate, nachdem General Intuition aus Medal, einer Plattform zum Hochladen und Teilen von Videospielclips, mit einer Seed-Runde von 134 Millionen Dollar ausgegründet wurde. Die frischen Mittel würden die Bewertung des Startups auf etwas über 2 Milliarden Dollar steigen lassen, so Quellen. Das ist eine Menge Geld für ein Unternehmen, das im Grunde Ihre Call-of-Duty-Clips in Roboterhirne verwandeln will.

Quellen teilen TechCrunch mit, dass General Intuition Mittel von Investoren wie Jeff Bezos und Eric Schmidt sowie von den bestehenden Investoren Khosla Ventures und General Catalyst erhalten hat. Denn nichts sagt „wir glauben daran“ wie zwei der reichsten Männer der Welt, die Geld in ein Unternehmen stecken, das KI trainiert, nicht gegen Wände zu stoßen.

Pim de Witte, Mitgründer von Medal, gründete und leitet General Intuition zusammen mit den Mitgründern Eloi Alonso, Adam Jelley und Vincent Micheli – Forscher, die Expertise in Weltmodellierung und Simulation mitbringen. Das Team sagt im Wesentlichen: „Wir haben jahrelang gesehen, wie ihr beim Springen über Lavagruben in Super Mario versagt habt, und wir werden diese Daten nutzen, um Robotern das Laufen beizubringen.“

Das Startup trainiert verkörperte KI und Weltmodelle mit dem Datensatz von Medal, der 2 Milliarden Videos pro Jahr von 10 Millionen monatlich aktiven Nutzern umfasst. Der Pitch des Startups ist, dass ein solcher Datensatz – einzigartig, weil er es der KI ermöglicht, aus interaktivem Gameplay aus der Ich-Perspektive zu lernen – die perfekte Basis ist, um Maschinen tiefes räumlich-zeitliches Denken beizubringen, sodass sie in Echtzeit in der Simulation wahrnehmen, antizipieren und interagieren können. Ihre Spielfehler sind also im Grunde die Grundlage für die Roboter-Apokalypse.

Dieser Datensatz hat Berichten zufolge die Aufmerksamkeit von OpenAI auf sich gezogen, das zuvor versuchte, Medal zu übernehmen. Und Quellen zufolge war OpenAI nicht das einzige große KI-Labor, das angeklopft hat. Denn jeder will ein Stück vom Kuchen, wenn man Milliarden von Stunden hat, in denen Menschen beim Springen, Schießen und Fahren versagen.

Der Bereich der Weltmodelle, in dem General Intuition tätig ist, heizt sich auf. Startups wie Runway, Decart und World Labs haben kürzlich Weltmodelle veröffentlicht, und Googles Genie 3 hat kürzlich Google Maps-Daten für realistischere Simulationen integriert. Es ist ein Wettlauf darum, wer die realistischste Sandbox für KI zum Lernen bauen kann, mit dem zusätzlichen Bonus, möglicherweise Skynet zu bauen.

Alle diese Unternehmen sehen Gaming und Robotiktraining als kurzfristige kommerzielle Anwendungsfälle, aber General Intuition verfolgt einen anderen Ansatz: Es baut Weltmodelle, um Agenten zu trainieren, nicht um sie zu verkaufen. Die Agenten sind das Produkt, und der einzigartige Datensatz des Startups bietet einen Weg zur Rentabilität. Sie verkaufen also nicht den Hammer; sie verkaufen die Hand, die ihn schwingt.

General Intuition wird die Mittel nutzen, um seine Rechenkapazität zu skalieren, damit es bis Ende Sommer oder Frühherbst ein neues Produkt veröffentlichen kann, so eine mit der Sache vertraute Quelle. Gerade rechtzeitig, damit KI-Agenten anfangen, sich über die Hitze zu beschweren.