General Intuition, la startup con sede en Nueva York que construye un modelo fundacional para entrenar agentes de IA a moverse a través del espacio y el tiempo, está en conversaciones para recaudar alrededor de $300 millones, según fuentes cercanas al asunto que informaron a TechCrunch. Porque aparentemente, enseñar a las máquinas a navegar el mundo físico es el siguiente paso lógico después de enseñarles a escribir poesía terrible.

La recaudación llega ocho meses después de que General Intuition se escindiera de Medal, una plataforma para subir y compartir clips de videojuegos, con una ronda semilla de $134 millones. Los nuevos fondos elevarían la valuación de la startup a poco más de $2 mil millones, según fuentes. Eso es mucho dinero para una empresa que básicamente quiere convertir tus clips de Call of Duty en cerebros robóticos.

Fuentes le dijeron a TechCrunch que General Intuition ha asegurado fondos de patrocinadores, incluyendo a Jeff Bezos y Eric Schmidt, así como de inversores existentes Khosla Ventures y General Catalyst. Porque nada dice “creemos en esto” como dos de los hombres más ricos del mundo tirando dinero a una empresa que entrena IA para no chocar contra las paredes.

Pim de Witte, cofundador de Medal, fundó y lidera General Intuition junto con los cofundadores Eloi Alonso, Adam Jelley y Vincent Micheli — investigadores que aportan experiencia en modelado del mundo y simulación. El equipo básicamente está diciendo: “Te hemos visto fallar al saltar fosos de lava en Super Mario durante años, y vamos a usar esos datos para enseñar a los robots a caminar”.

La startup entrena IA incorporada y modelos del mundo usando el conjunto de datos de Medal de 2 mil millones de videos por año de 10 millones de usuarios activos mensuales. La propuesta de la startup es que tal conjunto de datos — único porque permite a la IA aprender de la jugabilidad interactiva en primera persona — es la base perfecta para enseñar a las máquinas un razonamiento espacio-temporal profundo, permitiéndoles percibir, anticipar e interactuar en tiempo real en simulación. Así que básicamente, tus fracasos en los videojuegos son ahora la base para el apocalipsis robótico.

Ese conjunto de datos ha atraído la atención de OpenAI, que previamente intentó adquirir Medal. Y fuentes dicen que OpenAI no ha sido el único gran laboratorio de IA que ha llamado a la puerta. Porque todos quieren un pedazo de la acción cuando tienes miles de millones de horas de humanos fallando al saltar, disparar y conducir.

El espacio de modelos del mundo en el que juega General Intuition se está calentando. Startups como Runway, Decart y World Labs han lanzado recientemente modelos del mundo, y Genie 3 de Google recientemente comenzó a integrar datos de Google Maps para capacidades de simulación más realistas. Es una carrera para ver quién puede hacer el arenero más realista para que la IA aprenda, con el beneficio adicional de potencialmente construir Skynet.

Todas estas empresas ven los juegos y el entrenamiento de robótica como casos de uso comercial a corto plazo, pero General Intuition adopta un enfoque diferente: construye modelos del mundo para entrenar agentes, no para venderlos. Los agentes son el producto, y el conjunto de datos único de la startup le da un camino hacia la viabilidad. Así que no están vendiendo el martillo; están vendiendo la mano que lo balancea.

General Intuition usará los fondos para escalar su capacidad de cómputo y así lanzar un nuevo producto para finales del verano o principios del otoño, según una fuente familiarizada con el asunto. Justo a tiempo para que los agentes de IA empiecen a quejarse del calor.