General Intuition i samtal om att samla in 300 miljoner dollar till en värdering på 2 miljarder – för att lära AI navigera rum och tid är tydligen billigare än att betala hyra i New York

General Intuition, en New York-baserad startup som bygger en grundmodell för att träna AI-agenter att röra sig genom rum och tid, är i samtal om att samla in cirka 300 miljoner dollar, enligt källor med insyn i ärendet som talat med TechCrunch. För att tydligen är nästa logiska steg efter att ha lärt maskiner skriva fruktansvärd poesi att lära dem navigera den fysiska världen.

Insamlingen kommer åtta månader efter att General Intuition knoppades av från Medal, en plattform för att ladda upp och dela videoklipp från spel, med en såddrunda på 134 miljoner dollar. De nya pengarna skulle höja startupens värdering till strax över 2 miljarder dollar, enligt källor. Det är mycket pengar för ett företag som i princip vill förvandla dina Call of Duty-klipp till robothjärnor.

Källor berättar för TechCrunch att General Intuition har säkrat medel från investerare, inklusive Jeff Bezos och Eric Schmidt, samt befintliga investerare Khosla Ventures och General Catalyst. För inget säger ”vi tror på det här” som två av världens rikaste män som kastar pengar på ett företag som tränar AI att inte stöta i väggar.

Pim de Witte, som var med och grundade Medal, grundade och leder General Intuition tillsammans med medgrundarna Eloi Alonso, Adam Jelley och Vincent Micheli – forskare som bidrar med expertis inom världsmodellering och simulering. Teamet säger i princip: ”Vi har sett dig misslyckas med att hoppa över lavagropar i Super Mario i åratal, och vi ska använda den datan för att lära robotar att gå.”

Startupen tränar inbäddad AI och världsmodeller med hjälp av Medals dataset på 2 miljarder videor per år från 10 miljoner månatliga aktiva användare. Startupens pitch är att ett sådant dataset – unikt eftersom det låter AI lära sig från interaktivt, förstapersonsspel – är den perfekta basen för att lära maskiner djup rumslig-temporal resonemang, så att de kan uppfatta, förutse och interagera i realtid i simulering. Så i princip är dina spelmisstag nu grunden för robotapokalypsen.

Det datasetet har enligt uppgift väckt intresse från OpenAI, som tidigare försökt förvärva Medal. Och källor säger att OpenAI inte är den enda stora AI-labbet som knackat på. För alla vill ha en bit av kakan när du har miljarder timmar av människor som misslyckas med att hoppa, skjuta och köra.

Världsmodellområdet som General Intuition verkar i hettar till. Startupar som Runway, Decart och World Labs har nyligen släppt världsmodeller, och Googles Genie 3 har nyligen börjat integrera Google Maps-data för mer verklighetstrogna simuleringsmöjligheter. Det är ett race om vem som kan skapa den mest realistiska sandlådan för AI att lära sig i, med bonusen att potentiellt bygga Skynet.

Alla dessa företag ser spel och robotträning som kortsiktiga kommersiella användningsområden, men General Intuition tar en annan approach: De bygger världsmodeller för att träna agenter, inte för att sälja dem. Agenterna är produkten, och startupens unika dataset ger dem en väg till lönsamhet. Så de säljer inte hammaren; de säljer handen som svingar den.

General Intuition kommer att använda pengarna för att skala upp sin beräkningskapacitet så att de kan släppa en ny produkt i slutet av sommaren eller tidig höst, enligt en källa med insyn. Precis i tid för att AI-agenter ska börja klaga på värmen.