El martes, Google DeepMind lanzó Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash es el "modelo de trabajo pesado" de Google que promete capacidades mejoradas en codificación, trabajo de conocimiento y rendimiento multimodal, mientras reduce el uso de tokens hasta en un 17%, lo que lo hace más barato que su predecesor 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rentable de su clase, y 3.5 Flash Cyber es un modelo especializado ajustado para encontrar y corregir vulnerabilidades de ciberseguridad a un precio decente. Este modelo estará disponible exclusivamente para gobiernos y socios de confianza como parte de un programa piloto de acceso limitado, según Google.

Google dice que el enfoque de estos lanzamientos es ofrecer eficiencia, latencia y confiabilidad a los clientes que están construyendo agentes de IA a escala.

El lanzamiento es notable no solo por lo que Google envió (modelos más baratos y rápidos optimizados para codificación, eficiencia y ciberseguridad), sino también por lo que no envió. La actualización no incluye la tan esperada actualización del modelo insignia de Google, Gemini Pro, que se actualizó por última vez en febrero.

Desde entonces, OpenAI ha lanzado GPT-5.5 y comenzado a implementar GPT-5.6, mientras que Anthropic ha lanzado Claude Opus 4.8 y Claude Sonnet 5 y ha ampliado el acceso a su modelo frontera Fable 5, destacando el intenso ritmo de lanzamiento de los laboratorios rivales.

Google insinuó el lanzamiento de Pro como parte del lanzamiento de 3.5 Flash en mayo, diciendo que la versión Pro "ya se está utilizando internamente, y esperamos lanzarla el próximo mes". La semana pasada, Bloomberg informó que Google enfrentaba retrasos internos en el lanzamiento de 3.5 Pro mientras luchaba por cumplir con los objetivos de rendimiento internos.

Los modelos Gemini Pro son generalmente las ofertas de mayor capacidad de Google para tareas complejas de razonamiento y codificación, mientras que los modelos Flash priorizan un menor costo y tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones de producción.

El martes, Logan Kilpatrick, líder de producto de Google DeepMind, dijo que la compañía está probando actualmente Gemini 3.5 Pro con socios y espera "aterrizar pronto". También señaló que el equipo ha comenzado su ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta ahora para Gemini 4.