Am Dienstag veröffentlichte Google DeepMind Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash ist Googles „Arbeitspferd-Modell“, das verbesserte Fähigkeiten beim Programmieren, bei der Wissensarbeit und bei multimodalen Leistungen verspricht, während der Token-Verbrauch um bis zu 17 % gesenkt wird, was es günstiger macht als seinen Vorgänger 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite ist das kosteneffektivste Modell seiner Klasse, und 3.5 Flash Cyber ist ein spezialisiertes Modell, das für die Suche und Behebung von Cybersicherheitsschwachstellen zu einem anständigen Preis optimiert wurde. Dieses Modell wird laut Google ausschließlich Regierungen und vertrauenswürdigen Partnern im Rahmen eines Pilotprogramms mit begrenztem Zugang zur Verfügung stehen.

Google sagt, der Fokus dieser Veröffentlichungen liege darauf, Kunden, die KI-Agenten in großem Maßstab entwickeln, Effizienz, Latenz und Zuverlässigkeit zu bieten.

Der Start ist nicht nur bemerkenswert für das, was Google ausgeliefert hat – günstigere, schnellere Modelle, die für Programmierung, Effizienz und Cybersicherheit optimiert sind –, sondern auch für das, was es nicht tat. Das Update enthält nicht die lang erwartete Aktualisierung von Googles Flaggschiff-Modell Gemini Pro, das zuletzt im Februar aktualisiert wurde.

Seit diesem Start hat OpenAI GPT-5.5 veröffentlicht und beginnt mit der Einführung von GPT-5.6, während Anthropic Claude Opus 4.8 und Claude Sonnet 5 auf den Markt gebracht und den Zugang zu seinem Grenzmodell Fable 5 erweitert hat, was das intensive Veröffentlichungstempo der konkurrierenden Labore unterstreicht.

Google hatte die Veröffentlichung von Pro im Rahmen der 3.5 Flash-Veröffentlichung im Mai angedeutet und gesagt, die Pro-Version werde „bereits intern genutzt, und wir freuen uns darauf, sie nächsten Monat einzuführen.“ Letzte Woche berichtete Bloomberg, dass Google mit internen Verzögerungen bei der Einführung des 3.5 Pro zu kämpfen habe, da es Schwierigkeiten habe, interne Leistungsziele zu erreichen.

Gemini Pro-Modelle sind in der Regel Googles leistungsstärkste Angebote für komplexe Denk- und Programmieraufgaben, während Flash-Modelle niedrigere Kosten und schnellere Antwortzeiten für Produktionsanwendungen priorisieren.

Google DeepMind-Produktleiter Logan Kilpatrick sagte am Dienstag, dass das Unternehmen derzeit Gemini 3.5 Pro mit Partnern teste und hoffe, „bald zu landen“. Er merkte auch an, dass das Team seinen bisher ehrgeizigsten Pre-Training-Lauf für Gemini 4 gestartet habe.