We wtorek Google DeepMind wypuścił Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash to „model roboczy” Google, który obiecuje lepsze możliwości w kodowaniu, pracy z wiedzą i wydajności multimodalnej, jednocześnie redukując zużycie tokenów nawet o 17%, co czyni go tańszym od poprzednika 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite to najbardziej opłacalny model w swojej klasie, a 3.5 Flash Cyber to wyspecjalizowany model dostrojony do znajdowania i naprawiania luk w cyberbezpieczeństwie w przyzwoitej cenie. Według Google, model ten będzie dostępny wyłącznie dla rządów i zaufanych partnerów w ramach pilotażowego programu z ograniczonym dostępem.

Google twierdzi, że celem tych wydań jest dostarczenie wydajności, niskiego opóźnienia i niezawodności klientom budującym agentów AI na dużą skalę.

Premiera jest godna uwagi nie tylko ze względu na to, co Google dostarczył – tańsze, szybsze modele zoptymalizowane pod kodowanie, wydajność i cyberbezpieczeństwo – ale także ze względu na to, czego zabrakło. Aktualizacja nie obejmuje długo oczekiwanej aktualizacji flagowego modelu Google, Gemini Pro, który ostatnio był aktualizowany w lutym.

Od czasu tamtej premiery OpenAI wypuścił GPT-5.5 i rozpoczął wdrażanie GPT-5.6, podczas gdy Anthropic uruchomił Claude Opus 4.8 i Claude Sonnet 5 oraz rozszerzył dostęp do swojego granicznego modelu Fable 5, co podkreśla intensywne tempo wydań konkurencyjnych laboratoriów.

Google zapowiadał premierę Pro w ramach wydania 3.5 Flash w maju, mówiąc, że wersja Pro jest „już używana wewnętrznie i nie możemy się doczekać, aby udostępnić ją w przyszłym miesiącu”. W zeszłym tygodniu Bloomberg poinformował, że Google boryka się z wewnętrznymi opóźnieniami w uruchomieniu 3.5 Pro, ponieważ ma trudności z osiągnięciem wewnętrznych celów wydajnościowych.

Modele Gemini Pro są zazwyczaj ofertami Google o najwyższych możliwościach do złożonego rozumowania i zadań kodowania, podczas gdy modele Flash stawiają na niższy koszt i szybszy czas odpowiedzi dla aplikacji produkcyjnych.

Kierownik produktu Google DeepMind, Logan Kilpatrick, powiedział we wtorek, że firma obecnie testuje Gemini 3.5 Pro z partnerami i ma nadzieję „wkrótce wylądować”. Zauważył również, że zespół rozpoczął najbardziej ambitne dotychczasowe wstępne szkolenie dla Gemini 4.