Martedì, Google DeepMind ha rilasciato Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash è il "cavallo di battaglia" di Google che promette capacità migliorate nella programmazione, nel lavoro di conoscenza e nelle prestazioni multimodali, riducendo al contempo l'uso di token fino al 17%, rendendolo più economico del suo predecessore 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite è il modello più conveniente della categoria, e 3.5 Flash Cyber è un modello specializzato ottimizzato per trovare e risolvere vulnerabilità di cybersecurity a un prezzo decente. Questo modello sarà disponibile esclusivamente per governi e partner fidati come parte di un programma pilota ad accesso limitato, secondo Google.

Google afferma che l'obiettivo di questi rilasci è offrire efficienza, latenza e affidabilità ai clienti che costruiscono agenti AI su larga scala.

Il lancio è notevole non solo per ciò che Google ha spedito – modelli più economici e veloci ottimizzati per programmazione, efficienza e cybersecurity – ma anche per ciò che non ha spedito. L'aggiornamento non include l'atteso aggiornamento del modello di punta di Google, Gemini Pro, che è stato aggiornato l'ultima volta a febbraio.

Nel tempo trascorso da quel lancio, OpenAI ha rilasciato GPT-5.5 e ha iniziato a distribuire GPT-5.6, mentre Anthropic ha lanciato Claude Opus 4.8 e Claude Sonnet 5 e ha ampliato l'accesso al suo modello di frontiera Fable 5, evidenziando il ritmo serrato dei rilasci dei laboratori rivali.

Google aveva anticipato il rilascio di Pro come parte del rilascio di 3.5 Flash a maggio, dicendo che la versione Pro era "già utilizzata internamente e non vediamo l'ora di rilasciarla il mese prossimo". La scorsa settimana, Bloomberg ha riportato che Google stava affrontando ritardi interni nel lancio di 3.5 Pro mentre faticava a raggiungere gli obiettivi di prestazione interni.

I modelli Gemini Pro sono generalmente le offerte di più alta capacità di Google per compiti complessi di ragionamento e programmazione, mentre i modelli Flash danno priorità a costi inferiori e tempi di risposta più rapidi per applicazioni di produzione.

Il responsabile del prodotto di Google DeepMind, Logan Kilpatrick, ha detto martedì che l'azienda sta attualmente testando Gemini 3.5 Pro con i partner e spera di "sbarcare presto". Ha anche notato che il team ha iniziato la sua sessione di pre-addestramento più ambiziosa finora per Gemini 4.