Dinsdag bracht Google DeepMind Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber uit. Gemini 3.6 Flash is Google's 'werkpaardmodel' dat verbeterde mogelijkheden belooft op het gebied van coderen, kenniswerk en multimodale prestaties, terwijl het tokenverbruik met maar liefst 17% wordt verminderd, waardoor het goedkoper is dan zijn voorganger 3.5 Flash.

Gemini 3.5 Flash-Lite is het meest kosteneffectieve model in zijn klasse, en 3.5 Flash Cyber is een gespecialiseerd model dat is verfijnd voor het vinden en verhelpen van cybersecuritykwetsbaarheden tegen een redelijke prijs. Dit model zal uitsluitend beschikbaar zijn voor overheden en vertrouwde partners als onderdeel van een beperkt toegangspilotprogramma, aldus Google.

Google zegt dat de focus bij deze releases ligt op het leveren van efficiëntie, latentie en betrouwbaarheid aan klanten die AI-agenten op schaal bouwen.

De lancering is niet alleen opmerkelijk vanwege wat Google heeft uitgebracht - goedkopere, snellere modellen geoptimaliseerd voor coderen, efficiëntie en cybersecurity - maar ook vanwege wat het niet deed. De update bevat niet de langverwachte update van Google's vlaggenschipmodel, Gemini Pro, dat voor het laatst in februari werd bijgewerkt.

Sinds die lancering heeft OpenAI GPT-5.5 uitgebracht en is begonnen met de uitrol van GPT-5.6, terwijl Anthropic Claude Opus 4.8 en Claude Sonnet 5 heeft gelanceerd en de toegang tot zijn grensverleggende Fable 5-model heeft uitgebreid, wat de intense release-snelheid van de rivaliserende labs benadrukt.

Google hintte op de release van Pro als onderdeel van de 3.5 Flash-release in mei, waarbij het zei dat de Pro-versie 'al intern wordt gebruikt en we kijken ernaar uit om deze volgende maand uit te rollen.' Vorige week meldde Bloomberg dat Google te maken had met interne vertragingen bij de lancering van de 3.5 Pro, omdat het moeite had om interne prestatiedoelen te halen.

Gemini Pro-modellen zijn over het algemeen Google's meest capabele aanbiedingen voor complexe redeneer- en codeertaken, terwijl Flash-modellen prioriteit geven aan lagere kosten en snellere responstijden voor productietoepassingen.

Google DeepMind-productleider Logan Kilpatrick zei dinsdag dat het bedrijf momenteel Gemini 3.5 Pro test met partners en hoopt 'binnenkort te landen.' Hij merkte ook op dat het team is begonnen met de meest ambitieuze pre-training-run tot nu toe voor Gemini 4.