Na terça-feira, o Google DeepMind lançou o Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. O Gemini 3.6 Flash é o "modelo de trabalho" do Google que promete capacidades aprimoradas em codificação, trabalho de conhecimento e desempenho multimodal, reduzindo o uso de tokens em até 17%, tornando-o mais barato que seu antecessor 3.5 Flash.

O Gemini 3.5 Flash-Lite é o modelo mais econômico da classe, e o 3.5 Flash Cyber é um modelo especializado que foi ajustado para encontrar e corrigir vulnerabilidades de segurança cibernética a um preço decente. Este modelo estará disponível exclusivamente para governos e parceiros de confiança como parte de um programa piloto de acesso limitado, segundo o Google.

O Google diz que o foco nesses lançamentos é entregar eficiência, latência e confiabilidade para clientes que estão construindo agentes de IA em escala.

O lançamento é notável não apenas pelo que o Google entregou — modelos mais baratos e rápidos otimizados para codificação, eficiência e segurança cibernética — mas também pelo que não entregou. A atualização não inclui a tão aguardada atualização do modelo principal do Google, o Gemini Pro, que foi atualizado pela última vez em fevereiro.

Desde então, a OpenAI lançou o GPT-5.5 e começou a lançar o GPT-5.6, enquanto a Anthropic lançou o Claude Opus 4.8 e o Claude Sonnet 5 e expandiu o acesso ao seu modelo de fronteira Fable 5, destacando o ritmo intenso de lançamentos dos laboratórios concorrentes.

O Google provocou o lançamento do Pro como parte do lançamento do 3.5 Flash em maio, dizendo que a versão Pro "já estava sendo usada internamente, e estamos ansiosos para lançá-la no próximo mês." Na semana passada, a Bloomberg informou que o Google estava enfrentando atrasos internos no lançamento do 3.5 Pro, pois lutava para cumprir metas internas de desempenho.

Os modelos Gemini Pro são geralmente as ofertas de maior capacidade do Google para tarefas complexas de raciocínio e codificação, enquanto os modelos Flash priorizam menor custo e tempos de resposta mais rápidos para aplicações de produção.

O líder de produto do Google DeepMind, Logan Kilpatrick, disse na terça-feira que a empresa está atualmente testando o Gemini 3.5 Pro com parceiros e espera "chegar em breve". Ele também observou que a equipe iniciou sua execução de pré-treinamento mais ambiciosa até agora para o Gemini 4.