Anthropic und xAI haben diese Woche eine große Partnerschaft angekündigt: Anthropic kauft die gesamte Rechenkapazität von xAIs Colossus-1-Rechenzentrum in Tennessee. In der neuesten Folge des TechCrunch-Podcasts Equity diskutierten Kirsten Korosec, Sean O’Kane und ich, was der Deal für xAIs Muttergesellschaft SpaceX bedeuten könnte, während SpaceX sich auf den Börsengang vorbereitet und offenbar plant, xAI als separate Organisation aufzulösen.
Kirsten gab sich redlich Mühe, „eine positive Sicht“ auf die Partnerschaft zu bieten – schließlich ist es eine neue Möglichkeit für xAI, Geld zu verdienen. Aber sie merkte auch an, dass dies darauf hindeutet, dass xAI nicht viel in Bezug auf das Training eigener KI-Modelle unternimmt, und es für das Unternehmen schwieriger wird, sich als „zukunftsorientiertes, innovatives“ Unternehmen zu positionieren, wenn das der Fall ist. Dann fragte Sean: „Warum positiv sein, wenn man auch zynisch sein kann?“ Seiner Ansicht nach wirkt das wie „ein großer Stresstest vor dem Börsengang“. Ja, eine Neocloud zu werden, mag „kurzfristig ein glaubwürdigeres Geschäftsmodell“ sein, aber es ist weniger wahrscheinlich, dass es externe Investoren langfristig begeistert. (Und dann ist da noch die Umweltklage, die xAI wegen Colossus 1 am Hals hat.)
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Sean O’Kane: Ich liebe Überraschungen, besonders wenn alle Augen auf einen anderen Ball gerichtet sind, einen großen Prozess, der gerade läuft. Wie aus dem Nichts hat SpaceX und damit seine KI-Tochter xAI – die offenbar jetzt nicht mehr existiert oder kurz davor ist, nicht mehr zu existieren, worauf wir noch kommen – diese Woche einen Deal mit Anthropic abgeschlossen. Im Grunde bedeutet der Deal, dass Anthropic die gesamte Rechenleistung des Rechenzentrums Colossus 1 in Memphis, Tennessee, übernimmt, um sich auf seine eher unternehmensorientierten KI-Produkte zu konzentrieren. Es gab viele Berichte darüber, dass Anthropic nach mehr Rechenleistung sucht […] und es scheint ein Ausweg für sie zu sein, diesen Deal abzuschließen und Zugang zu all dieser Rechenleistung zu bekommen.
Kurzfristig sind xAI und SpaceX jetzt eine Neocloud, in dem Sinne, dass sie etwas mit all der Rechenleistung tun mussten, die sie aufgebaut haben, denn es scheint ziemlich sicher, dass sie sie nicht für Grok brauchen würden – das, abgesehen von X, die Welt nicht gerade im Sturm erobert, was den neuen heißen Consumer-Chatbot angeht.
Kirsten Korosec: Und wir sollten sagen, was eine Neocloud ist, für diejenigen, die es nicht wissen: Es geht darum, GPUs von Nvidia und ähnlichen zu kaufen und sie zu vermieten, anstatt sie für die eigene KI zu nutzen, eigene KI-Modelle zu trainieren. Das ist also eine andere Art von Geschäft, und der Punkt, den unser KI-Redakteur Russell Brandom macht, ist, dass viele Unternehmen Rechenzentren bauen, aber wenn sie die Wahl haben, ob sie sie vermieten oder für das Training eigener Modelle nutzen, priorisieren sie immer noch die Nutzung dieser Rechenleistung für das interne KI-Modelltraining. Ich denke, das ist ein wichtiger Punkt und einer, der darauf hindeutet, dass xAI vielleicht nicht so viel im Bereich KI-Modelltraining macht.
Anthony Ha: Richtig, und wie Sean bereits andeutete, würden die meisten Leute Grok nicht unbedingt als – nicht nur, dass es für einige ziemlich unangenehme, wenn nicht sogar illegale Inhalte bekannt ist, sondern es ist auch nicht unbedingt hochmodern. Besonders wenn wir über Unternehmens-KI sprechen, hört man nicht viel darüber, dass Leute Grok für arbeitskritische Aufgaben verwenden. Und so stellt sich die Frage: Wie kann xAI tatsächlich Geld verdienen? Und anscheinend könnte der bloße Verkauf der Infrastruktur eine der Hauptmethoden sein.
Kirsten: Und man könnte das positiv sehen, oder? Sie haben einen Weg gefunden, Geld zu verdienen. Aber ich denke, wenn man sein Unternehmen – in diesem Fall SpaceX/xAI – als zukunftsorientiertes, innovatives Unternehmen positioniert, ist das schwerer zu verkaufen, wenn man einfach nur seine GPUs vermietet und sie nicht für diese Innovation nutzt.
Sean: Aber warum positiv sein, wenn man auch zynisch sein kann?