Esta semana, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) - um padrão de código aberto para como sistemas de IA conversam com ferramentas e fontes de dados externas - recebeu sua maior atualização desde que apareceu pela primeira vez. A mudança principal: o núcleo do protocolo MCP agora é stateless, ou seja, as requisições não precisam mais se agarrar a uma sessão específica do servidor. Tradução: pode finalmente parar de agir como um ex carente quando você tenta escalá-lo.

O post no blog dos mantenedores principais David Soria Parra e Den Delimarsky (ambos trabalham na Anthropic) diz: "O destaque desta versão é um núcleo de protocolo stateless - o MCP está se transformando de um protocolo stateful bidirecional em um protocolo stateless de requisição/resposta. Foi um dos recursos mais solicitados por desenvolvedores que estavam ansiosos por melhor confiabilidade e escalabilidade para seus servidores MCP."

Soria Parra também chamou isso de "a atualização mais importante do MCP desde que o MCP remoto foi lançado há mais de um ano." A atualização também adiciona requisições de múltiplas viagens de ida e volta, roteamento baseado em cabeçalhos, resultados de lista armazenáveis em cache, reforço de autorização, uma estrutura formal de extensões e SDKs de Nível 1 atualizados. Basicamente, um monte de jargão que, esperançosamente, se traduz em "funciona melhor para grandes empresas."

O MCP começou como uma coisa exclusiva de máquina local, conectando modelos a aplicativos locais, então esta especificação representa uma grande reformulação. Há também uma nova política de depreciação que dá pelo menos 12 meses de aviso antes que recursos sejam cortados (a menos que haja um bug crítico de segurança, caso em que tudo pode acontecer). Tudo muito amigável para empresas.

O MCP agora é gerenciado pela Agentic AI Foundation (AAIF), sob a Linux Foundation. A Anthropic o introduziu originalmente há quase dois anos e ainda tem influência significativa, mas OpenAI, Google, Microsoft e Amazon também contribuem. É suportado por muitas ferramentas de desenvolvedor e cada vez mais por software para trabalho de conhecimento e criativo. A responsabilidade final recai sobre mantenedores individuais - alguns dos quais, novamente, são da Anthropic - mas ei, nenhum conflito de interesses aqui, certo?