Esta semana, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) - un estándar de código abierto para cómo los sistemas de IA hablan con herramientas y fuentes de datos externas - recibió su mayor actualización desde que apareció por primera vez. El cambio principal: el núcleo del protocolo MCP ahora es sin estado, lo que significa que las solicitudes ya no necesitan aferrarse a una sesión de servidor específica. Traducción: podría dejar de actuar como un ex pegajoso cuando intentas escalarlo.

La publicación del blog de los mantenedores principales David Soria Parra y Den Delimarsky (ambos trabajan en Anthropic) dice: "Lo más destacado de esta versión es un núcleo de protocolo sin estado - MCP se está transformando de un protocolo bidireccional con estado a un protocolo de solicitud/respuesta sin estado. Fue una de las características más solicitadas por los desarrolladores que estaban ansiosos por obtener mejor fiabilidad y escalabilidad para sus servidores MCP."

Soria Parra también llamó a esto "la actualización más importante de MCP desde que se lanzó el MCP remoto hace más de un año". La actualización también añade solicitudes de múltiples viajes de ida y vuelta, enrutamiento basado en encabezados, resultados de lista almacenables en caché, endurecimiento de autorización, un marco formal de extensiones y SDKs de Nivel 1 actualizados. Básicamente, un montón de jerga que con suerte se traduce en "funciona mejor para grandes empresas".

MCP comenzó como un asunto solo de máquina local, conectando modelos a aplicaciones locales, por lo que esta especificación representa un replanteamiento importante. También hay una nueva política de obsolescencia que da al menos 12 meses de aviso antes de que las características sean eliminadas (a menos que haya un error crítico de seguridad, en cuyo caso todo vale). Muy amigable para empresas.

MCP ahora es gestionado por la Fundación de IA Agente (AAIF), bajo la Fundación Linux. Anthropic lo introdujo originalmente hace casi dos años y todavía tiene una influencia significativa, pero OpenAI, Google, Microsoft y Amazon también contribuyen. Es compatible con muchas herramientas de desarrollo y cada vez más con software para trabajo creativo y de conocimiento. La responsabilidad recae en mantenedores individuales - algunos de los cuales, nuevamente, son de Anthropic - pero oye, ningún conflicto de intereses aquí, ¿verdad?