Questa settimana, il Model Context Protocol (MCP) - uno standard open source per come i sistemi AI parlano con strumenti esterni e fonti di dati - ha ricevuto il suo aggiornamento più grande da quando è apparso per la prima volta. La modifica principale: il nucleo del protocollo MCP è ora stateless, il che significa che le richieste non devono più aggrapparsi a una specifica sessione del server. Traduzione: potrebbe finalmente smetterla di comportarsi come un ex appiccicoso quando provi a scalarlo.

Il post sul blog dei manutentori principali David Soria Parra e Den Delimarsky (entrambi, guarda caso, lavorano ad Anthropic) dice: "Il punto forte di questo rilascio è un nucleo del protocollo stateless - MCP si sta trasformando da un protocollo bidirezionale stateful a un protocollo stateless request/response. Era una delle funzionalità più richieste dagli sviluppatori che erano ansiosi di ottenere una migliore affidabilità e scalabilità per i loro server MCP."

Soria Parra ha anche definito questo "l'aggiornamento più importante di MCP da quando il remote MCP è stato lanciato oltre un anno fa." L'aggiornamento aggiunge anche richieste multi-round trip, routing basato su header, risultati di elenco memorizzabili nella cache, rafforzamento dell'autorizzazione, un framework formale di estensioni e SDK di Tier 1 aggiornati. In pratica, un sacco di gergo che si spera si traduca in "funziona meglio per le grandi aziende."

MCP è nato come affare solo locale, collegando modelli ad app locali, quindi questa specifica rappresenta un importante ripensamento. C'è anche una nuova politica di deprecation che dà almeno 12 mesi di preavviso prima che le funzionalità vengano tagliate (a meno che non ci sia un bug di sicurezza critico, nel qual caso tutto è possibile). Molto enterprise-friendly.

MCP è ora gestito dalla Agentic AI Foundation (AAIF), sotto la Linux Foundation. Anthropic lo ha introdotto quasi due anni fa e ha ancora un'influenza significativa, ma OpenAI, Google, Microsoft e Amazon contribuiscono anche loro. È supportato da un sacco di strumenti per sviluppatori e sempre più da software per conoscenza e lavoro creativo. La responsabilità ultima è dei singoli manutentori - alcuni dei quali, di nuovo, sono di Anthropic - ma ehi, nessun conflitto di interessi qui, giusto?