Halverwege de 20e eeuw zagen astronomen sterrenstelsels die eruitzagen alsof ze door een kosmische peuter in elkaar waren gezet - klonterig, gevuld met vlekken en barstend van pasgeboren sterren in een explosief tempo. Deze zogenaamde 'klonterige sterrenstelsels' waren blijkbaar helemaal in de mode in het vroege heelal, maar zijn sindsdien uit de gratie geraakt. Waarom ze verdwenen blijft een mysterie, want de ruimte is geweldig in het bewaren van geheimen.
Betreed de Euclid-ruimtetelescoop, een ESA-missie met NASA's vingerafdrukken eroverheen. Euclid is begonnen met het maken van foto's van miljoenen sterrenstelsels - veel meer dan een team van professionele wetenschappers ooit zou kunnen catalogiseren zonder hun verstand te verliezen. Deze haarscherpe beelden van klonterige sterrenstelsels beloven de structuur binnen en tussen de klonten te onthullen, maar iemand moet er daadwerkelijk naar kijken.
Die iemand ben jij. Wetenschappers bouwen een 'digitale assistent' op basis van machine learning om de datatsunami te verwerken, maar hij is slechts gedeeltelijk getraind dankzij een eerder project genaamd Galaxy Zoo: Clump Scout. Nu, als vrijwilliger voor Galaxy Zoo: Clump Scout II, help je dit algoritme te leren om niet langer verre sterren of camerastoringen aan te zien voor echte kosmische klonten. Jouw taak: voorzichtig vierkantjes verplaatsen, de verkeerde verwijderen of nieuwe toevoegen. Het is alsof je een heel langzaam, heel belangrijk potje molenspeelt met het universum.
Alles wat je nodig hebt is een laptop of smartphone - geen astrofysicadiploma vereist. In ruil daarvoor help je het mysterie op te lossen van hoe gigantische stervormingskraamkamers ontstonden, waarom ze in de loop van de kosmische tijd verdwenen en hoe stervorming eigenlijk werkt in sterrenstelsels. Klik op de link om een klontenverkenner te worden. Het universum wacht, en het wordt er niet jonger op.