사람들이 AI 서비스의 실제 비용을 전혀 지불하지 않았다는 것은 공공연한 비밀이었다. 이제 그 청구서가 마침내 도래했다. GitHub는 2026년 6월 1일부터 모든 GitHub Copilot 요금제가 사용량 기반 청구로 전환된다고 발표했다.

이는 현재의 프리미엄 요청 단위(PRU) 시스템에서 급진적인 변화다. 앞으로 사용자는 게시된 API 요율에 따라 입력, 출력 및 캐시된 토큰을 포함한 토큰 소비량을 기준으로 월별 GitHub AI 크레딧을 소비하게 된다. 즉, GitHub는 토큰 기반 가격 모델로 전환하는 것이다.

똑똑한 사람들은 이것이 올 것을 예견했다. 일주일 전, GitHub는 사용자가 새로운 GitHub Copilot 구독을 받지 못하도록 차단했다. 또한 GitHub는 개인 구독 요금제에서 사용 가능한 모델을 제한하기 시작했으며, Opus 모델에 대한 액세스를 완전히 중단했다. 가격 인상이 분명히 예고된 셈이다.

왜일까? GitHub에 따르면, 더 이상 동일한 서비스가 아니기 때문이다. 한때 똑똑한 프로그래밍 편집기였던 것이 '최신 모델을 사용하여 길고 다단계 코딩 세션을 실행하고 전체 저장소를 반복할 수 있는 에이전틱 플랫폼'으로 진화했다. 게다가 '에이전틱 사용이 기본이 되고 있으며, 이는 훨씬 더 높은 컴퓨팅 및 추론 요구를 수반한다.'

GitHub는 현재의 프리미엄 요청 모델이 지속 가능하지 않다고 주장한다. 결국 그들은 '빠른 채팅 질문과 몇 시간 동안의 자율 코딩 세션이 사용자에게 동일한 비용을 부과할 수 있다'며 GitHub가 증가하는 추론 비용을 흡수하고 있다고 밝혔다. 사용량 기반 모델은 장기적인 서비스 신뢰성을 유지하기 위한 것이다.

좋은 소식은, 적어도 현재로서는 기본 구독 가격이 변하지 않는다는 것이다. Copilot Pro는 월 10달러, Pro+는 월 39달러로 유지된다. 그러나 이제 이 구독에는 달러 가치에 해당하는 월별 AI 크레딧이 포함된다. 즉, Pro 구독자는 10달러의 크레딧을, Pro+ 사용자는 39달러의 크레딧을 받는다. GitHub가 왜 이것을 설명할 필요를 느꼈는지 나는 전혀 모르겠다.

코드 완성 및 다음 편집 제안은 AI 크레딧을 소비하지 않고 계속 포함된다. 연간 요금제 사용자는 만료 시점까지 PRU 기반 가격을 유지하며, 이후 Copilot Free로 전환하거나 업그레이드 옵션을 선택하거나, 조기에 월별 요금제로 전환하여 비례 배분된 크레딧을 받을 수 있다.

Copilot Business(사용자당 월 19달러)와 Copilot Enterprise(사용자당 월 39달러)는 현재 가격을 유지하면서 좌석당 동등한 월별 AI 크레딧을 추가한다. 전환을 원활하게 하기 위해 GitHub는 2026년 6월, 7월, 8월에 프로모션 크레딧을 제공한다: Business 고객은 월 30달러, Enterprise 사용자는 월 70달러를 받는다.

그러나 중요한 점은, 과거에는 PRU가 소진되면 덜 강력한 모델로 전환하면 되었다. 새로운 AI 크레딧 방식에서는 크레딧이 소진되면 운이 없는 것이다. 계속 작업하려면 크레딧을 추가로 지불해야 한다.

조직은 팀 간 풀링된 사용량을 활용하여 개별 미사용 크레딧으로 인한 낭비 용량을 제거할 수 있다. 관리자는 엔터프라이즈, 비용 센터 및 사용자 수준에서 예산 통제권을 얻으며, 포함된 풀이 소진될 때 추가 구매를 허용하거나 지출을 제한하는 옵션을 사용할 수 있다.

GitHub는 5월 초에 청구서 미리보기를 출시할 계획이다. 이를 통해 새로운 6월 청구서가 도래하기 전에 예상 비용을 확인할 수 있다.

많은 사용자들은 이 새로운 가격 계획을 나쁜 거래라고 일축하는 데 주저하지 않는다. 한 Reddit 사용자가 말했듯이, '회사들이 50배 더 큰 청구서를 받고 좋아할 것 같지는 않다. 사람들은 자신이 얼마나 많은 토큰을 사용하는지 심각하게 과소평가한다.' 또 다른 사용자는 'Copilot을 완전히 종료할 수도 있었다. 남아 있는 유일한 이유는 익숙하고 Claude Code, Codex 등에 익숙해지는 데 30분을 투자할 준비가 되지 않았기 때문이다.'라고 어깨를 으쓱했다.

하지만 모든 불평에도 불구하고, 이 소식이 놀라운 것은 아니다. AI의 증가하는 비용에 주목한 사람들 - 메모리는 그 어느 때보다 비싸고, 기가와트 데이터 센터는 스스로 건설되지 않는다 - 은 이미 알고 있었다.