Это был открытый секрет, что люди не платили и близко полную стоимость за свои ИИ-услуги. Счёт наконец пришёл. GitHub объявил, что с 1 июня 2026 года все планы GitHub Copilot перейдут на оплату по использованию.

Это радикальное изменение по сравнению с текущей системой премиальных запросов (PRU). Впредь пользователи будут расходовать ежемесячные лимиты GitHub AI Credits на основе потребления токенов, включая входные, выходные и кэшированные токены по опубликованным тарифам API. Другими словами, GitHub переходит на модель ценообразования на основе токенов.

Умные люди это предвидели. Неделю назад GitHub заблокировал возможность оформления новой подписки на GitHub Copilot. GitHub также начал ограничивать модели, доступные по индивидуальным планам подписки, полностью убрав доступ к моделям Opus. Повышение цен было очевидно.

Почему? По словам GitHub, это уже не тот сервис. То, что когда-то было умным редактором для программирования, превратилось в «агентную платформу, способную выполнять длинные, многоэтапные сессии кодирования, используя новейшие модели, и итерировать по целым репозиториям». Вдобавок, «агентное использование становится стандартом, и оно предъявляет значительно более высокие требования к вычислениям и выводам».

GitHub утверждает, что текущая модель премиальных запросов неустойчива. В конце концов, они заявили: «быстрый вопрос в чате и многочасовая автономная сессия кодирования могут стоить пользователю одинаково», при этом GitHub берёт на себя растущие затраты на вывод. Модель оплаты по использованию призвана обеспечить долгосрочную надёжность сервиса.

Хорошая новость в том, что пока базовые цены на подписку остаются неизменными. Copilot Pro остаётся на уровне $10 в месяц, а Pro+ — $39 в месяц. Однако теперь эти подписки будут включать ежемесячные AI Credits, соответствующие их долларовой стоимости. То есть подписчики Pro получают кредитов на $10, а пользователи Pro+ — на $39. Понятия не имею, зачем GitHub счёл нужным это разъяснять.

Завершения кода и предложения Next Edit останутся включёнными без расходования AI Credits. Пользователи годовых планов продолжат использовать ценообразование на основе PRU до истечения срока, после чего перейдут на Copilot Free с возможностью обновления, или могут досрочно перейти на ежемесячные планы с пропорциональными кредитами.

Copilot Business ($19 за пользователя в месяц) и Copilot Enterprise ($39 за пользователя в месяц) сохраняют текущие цены, добавляя эквивалентные ежемесячные AI Credits на каждое рабочее место. Для облегчения перехода GitHub предоставит рекламные кредиты на июнь, июль и август 2026 года: клиенты Business получают $30 в месяц, а пользователи Enterprise — $70 в месяц.

Однако, и это важно, раньше, когда у вас заканчивались PRU, вы просто переключались на менее производительную модель. С новым подходом AI Credits, когда кредиты заканчиваются, вам не повезло. Если хотите продолжать работать, придётся доплачивать за кредиты.

Организации могут выиграть от объединённого использования кредитов между командами, устраняя неиспользуемые мощности от индивидуальных неиспользованных кредитов. Администраторы получат контроль бюджета на уровне предприятия, центра затрат и пользователя, с возможностью разрешить дополнительные покупки или ограничить расходы, когда включённые пулы исчерпаны.

GitHub планирует запустить предварительный просмотр счетов в начале мая. Это позволит вам увидеть прогнозируемые расходы до того, как придут новые июньские счета.

Многие пользователи не ждут, чтобы отвергнуть этот новый план ценообразования как плохую сделку. Как выразился один пользователь Reddit: «Я не думаю, что компании будут в восторге, если получат счёт в 50 раз больше. Люди сильно недооценивают, сколько токенов они используют». Другой пожал плечами: «Они могли бы просто закрыть Copilot полностью. Единственная причина оставаться — это привычка и нежелание потратить 30 минут жизни на изучение Claude Code, Codex или чего-то ещё».

При всём ворчании, новость не стала неожиданностью. Люди, обращавшие внимание на растущие затраты ИИ — память дороже, чем когда-либо, а гигаваттные дата-центры не строятся сами — знали